嵌入式读图基础-熊健-专题视频课程

本课程通过讲解分立器件并结合典型电路案例,帮助学员掌握常用电子元器件的使用方法,适合嵌入式硬件与软件设计的学习者。
嵌入式读图基础—569人已学习
课程介绍    
201804181532391350.jpg
    只要是嵌入式,不管是硬件设计还是软件设计,其实都面临着怎么读图这样一个问题。 在这套课程里主要讲解分立器件,由浅入深的讲解,结合一些比较简单的、有代表性的电路,达到实战性的目的。 课程特色: 1)结合简单的、有代表性的电路; 2)由浅入深、通俗易懂;
课程收益
    能够对常用的电子元器件的精选基本电路的讲解分析以达到熟练使用的目的;
讲师介绍
    熊健 更多讲师课程
    10年以上嵌入式软件开发经历,5年以上嵌入式及物联网培训经历。曾就职于大型电脑及网路设备公司,多年拼杀在软件开发第一线,精通FPGA开发、嵌入式系统开发、网络通讯、物联网及人工智能的底层开发。 授课条理清楚、通俗易懂,对知识点有很深入的理解和认知,能够对学生的学习进行合适的引导。
课程大纲
    1. 课程介绍  8:24
    2. 电阻的简单认识  16:10
    3. 电阻的功能-分压举例  10:33
    4. 电阻的功能-限流举例  6:14
    5. 电容的简单介绍-01  8:32
    6. 电容的简单介绍-02  13:38
    7. 电容的特性-充放电举例  11:22
    8. 电容的特性-取交流和电压缓变举例  9:44
    9. 电感的简单介绍  13:03
    10. 电感的应用电路举例  9:40
    11. 二极管简单介绍  13:29
    12. 二极管应用电路-直流稳压电路  6:35
    13. 二极管应用电路-倍压整流电路  20:14
    14. 三极管的简单介绍  12:25
    15. 如何对三极管的基极限流?  10:28
    16. 如何分辨NPN、PNP管?  14:28
    17. 三极管工作状态分析  17:38
    18. 如何用三极管做一个数字开关?  8:19
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Dualing

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值