python groupby()的使用

最新推荐文章于 2025-05-10 10:33:41 发布
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分类专栏： 机器学习实战学习笔记
本文深入探讨了Pandas库中三个核心函数：groupby()、agg()和reset_index()的使用技巧。首先，groupby()函数用于数据分组，能够对DataFrame进行灵活的数据切片和聚合操作；其次，agg()函数提供了丰富的聚合功能，能够针对不同的列应用不同的聚合函数；最后，reset_index()函数则用于重置DataFrame的索引，以便于进一步的数据处理和分析。本文通过实例详细解析了这三个函数的应用场景和参数配置，旨在帮助读者掌握Pandas数据处理的高级技巧。

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Python数据聚合和分组运算(1)-GroupBy Mechanics
weixin_30482383的博客
07-21 5223
前言 Python的pandas包提供的数据聚合与分组运算功能很强大，也很灵活。《Python for Data Analysis》这本书第9章详细的介绍了这方面的用法，但是有些细节不常用就容易忘记，遂打算把书中这部分内容总结在博客里，以便复习查看。根据书中的章节，这部分知识包括以下四部分： 1.GroupBy Mechanics（groupby技术） 2.Data Aggregation（...
python groupby用法_Pandas之超好用的Groupby用法详解
weixin_39627390的博客
12-08 1562
在日常的数据分析中，经常需要将数据根据某个(多个)字段划分为不同的群体(group)进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像(性别、年龄)进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。在Pandas中，上述的数据处理操作主要运用groupby完成，这篇文章就介绍一下groupby的基本原理及对应的agg、transform和apply操作。为了...
python groupby 用法详解
夏日麦香的博客
08-03 4978
进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像（性别、年龄）进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。如果按照正常的步骤来计算，需要先求得不同公司的平均薪水，然后按照员工和公司的对应关系填充到对应的位置，不用。转换成列表的形式后，可以看到，列表由三个元组组成，每个元组中，第一个元素是组别（这里是按照。在pandas中，实现分组操作的代码很简单，仅需一行代码，在这里，将上面的数据集按照。而言更加灵活，能够传入任意自定义的函数，实现复杂的数据操作。
Python官方文档全面指南与实践
最新发布
weixin_42298164的博客
05-10 936
Python以其简洁明了的语法特点和强大的标准库闻名于世。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。本章将带您了解Python语言的基础结构，包括变量的声明与使用、数据类型的处理、控制流语句等。Python的标准库是Python语言的组成部分，包含了大量工具函数和类库，覆盖了操作系统接口、网络通信、文件处理、数据处理等多个方面。核心模块主要包括以下几个方面：sys模块：提供了与Python解释器紧密相关的功能，如获取命令行参数、模块搜索路径等。os模块。
Python中的groupby用法
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讲解python中groupby()的应用及groupby案例分析
weixin_46713695的博客
07-09 1万+
讲解python中groupby()的应用
python中groupby函数详解（非常容易懂）
ahmcwt的专栏
03-05 2万+
为便于学习,转载自:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11217802.html python中groupby函数详解（非常容易懂） 一、groupby 能做什么？ python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！ 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下： df[](指输出...
python groupby 函数 as_index详解
09-18
Python中的groupby函数是pandas库中一个非常强大的函数，它可以让我们根据某一个或几个字段将数据分组，并对分组后的数据进行聚合操作，例如求和、求平均值、计数等。而as_index参数则是groupby函数的一个可选参数，...
详解python中groupby函数通俗易懂
09-16
在Python的Pandas库中，`groupby()`函数是一个非常重要的功能，用于对DataFrame对象进行分组操作。本文将深入探讨`groupby()`函数的使用方法，帮助读者理解其核心概念，并通过实例来展示如何应用它进行数据处理。 1...
Python在groupby分组后提取指定位置记录方法
12-24
Python的pandas库中的groupby()函数是进行数据分组的核心工具，它允许我们将数据按照某一或某些列进行聚合，以实现对特定组内的统计分析。本文将深入探讨如何在groupby分组后提取指定位置的记录，这对于精细化的数据...
python groupby用法_一日一技：讲讲 group by 的plus版
weixin_39823017的博客
11-29 342
文章来源：俊红的数据分析之路作者：张俊红这一篇讲讲 group by plus，大家应该都知道 group by，可是 plus 是什么鬼呢？其实和 iphone plus一样，就是升级版的意思。那到底这个 plus 是个什么东西呢？我们接下来慢慢讲。01|前言我们先来看个数据需求场景，现在我有一张明细表，这张表里面存储了每个店铺的成交明细，其中包含每个店铺所属的城市、地区、大区属性，我...
Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例
09-21
下面小编就为大家分享一篇Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python中groupby函数详解
qq_44165157的博客
01-06 2490
python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！ 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下： df.groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称) 举例如下： print(df[“评分”].groupby([df[“地区”],df[“类型”]]).mean()) #上面语句的功能是输出表格所有数据中不同地区不同类型的评分数据平均值 ...
python利用pandas统计分析—groupby()函数的使用
sodaloveer的博客
08-31 1万+
介绍一下groupby的基本原理、对应的agg、transform和apply操作、groupby后的去重统计及重命名列名。
python_groupby用法
weixin_46424561的博客
07-13 1240
data = table_name['字段4'].groupby([table_name['字段1'], table_name['字段2'], table_name['字段3']]).sum() Data = pd.DataFrame({'合计': data}) # 命名 Data.reset_index(inplace=True) # 函数设定 def test(table_name, word1, word2, fun): if fun == 'count': data =
python group by用法_python—group by
weixin_39675728的博客
12-08 3398
原文链接：公众号数据森麟 https://mp.weixin.qq.com/s/SScvQEjgnsSZWna-n-38Sg01 如何理解pandas中的groupby操作groupby是pandas中用于数据分析的一个重要功能，其功能与SQL中的分组操作类似，但功能却更为强大。理解groupby的原理可参考官网给出的解释：其中：split：按照某一原则(groupby字段)进行拆分，相同属性分...
Python函数:groupby()
Ajdidfj的博客
02-28 1万+
形式： DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=NoDefault.no_default, observed=False, dropna=True) 分组操作涉及到分离对象、应用函数和组合结果的一些组合。这可以用于对大量数据进行分组，并计算对这些分组的操作。 by：用于确定 groupby 的组。 如果 by 是一个函数，它会在对象索引的每个值上调
python中的groupby()函数
qq_41051690的博客
08-26 3679
1、groupby()函数介绍 groupby() 函数扫描整个序列并且查找连续相同值(或者根据指定key函数返回值相同)的元素序列。 在每次迭代的时候，它会返回一个值和一个迭代器对象， 这个迭代器对象可以生成元素值全部等于上面那个值的组中所有对象。 2、举例： # coding:utf-8; from itertools import groupby string = input() prin...
python中groupby函数
biggolden1的博客
10-15 3049
上面的例子里面用到了一个小的技巧，让运算结果更便于对比查看，感兴趣的同学可以自行去除unstack，比较一下显示的效果。为A 新增一列【生日】，由于分隔符 “/” 的问题，我们查看列属性，【生日】的属性并不是日期类型。python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后的组内运算！单独用groupby，我们得到的还是一个 Groupby 对象。得到的结果是一个Groupby对象，还没有进行任何的运算。1、按照【生日】的【年份】进行分组，看看有多少人是同龄？
Python groupby使用
12-10
# 使用groupby按公司（Company）列分组 grouped = df.groupby('Company') # 这将返回一个DataFrameGroupBy对象，可以进一步执行聚合操作 In [6]: grouped Out[6]: <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy ...
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