多元Huffman编码问题

本文探讨了在一个操场四周摆放的n堆石子的合并问题,通过设计算法计算出将这些石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。文章提供了一个具体的实现代码示例,展示了如何使用优先队列来解决这个问题。

多元Huffman编码问题
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
Problem Description

在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2 堆最多选k堆石子合并成新的一堆,合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。
对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。
Input

输入数据的第1 行有2 个正整数n和k(n≤100000,k≤10000),表示有n堆石子,每次至少选2 堆最多选k堆石子合并。第2 行有n个数(每个数均不超过 100),分别表示每堆石子的个数。
Output

将计算出的最大总费用和最小总费用输出,两个整数之间用空格分开。
Sample Input

7 3
45 13 12 16 9 5 22

Sample Output

593 199

Hint

请注意数据范围是否可能爆 int。

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()

{

int n,k;

scanf("%d%d",&n,&k);

priority_queue<int >queue1;//

priority_queue<int ,vector<int >, greater<int > >queue2;

for(int i=0;i<=n-1;i++)

{

int x;

scanf("%d",&x);

queue1.push(x);

queue2.push(x);

}

long long sum1 = 0;

while(queue2.size()%(k-1)!=1) queue2.push(0);

while(queue2.size()>1)

{

long long sumsum = 0;

for(int j=1;j<=k;j++)

{

int aa=queue2.top();queue2.pop();sumsum+=aa;

}

sum1+=sumsum;

queue2.push(sumsum);

}

long long sum2 = 0;

while(queue1.size()>1)

{

int aa=queue1.top();

queue1.pop();

int bb=queue1.top();

queue1.pop();

sum2+=aa+bb;

queue1.push(aa+bb);

}

printf("%ld %ld\n",sum2,sum1);

return 0;

}
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