基于tensorflow的线性回归

最新推荐文章于 2024-12-05 00:00:00 发布
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本文介绍了使用TensorFlow进行线性回归的过程，包括问题描述、数据可视化、算法实现及源代码展示，通过规范化数据和梯度下降方法拟合了房价与房屋大小的关系，得到了精确的直线模型。

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一、问题描述

我们使用俄勒冈州波特兰市的房价，其中X是房屋大小，Y是房价。该数据集包含47个示例。需要拟合Y与X的方程。

二、数据可视化

 

由图像可知，Y与X关系为一次线性方程。

三、算法实现

1、数据集预处理

规范化数据有助于提高梯度下降的性能，特别是在多元线性回归的情况下。

我们可以用下面的公式来做到这一点：

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