从零开始详解OpenCV硬币检测

最新推荐文章于 2025-08-19 16:47:04 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-19 16:47:04 发布 · 1k 阅读 · 17 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv #人工智能 #计算机视觉

前言

在上一篇中我们介绍了车道线检测，在本篇中我们将使用类似的做法来实现对应硬币的检测。
在这里插入图片描述

详解

打开并转换成灰度图

img = cv2.imread('coin.png')
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
p
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
opencv 识别硬币数量
m0_60787606的博客
08-05 1303
注：两种做法，里面有一个二值图取反操作被我注释了，是另一种做法，看我另一篇博客就知道了。
计算机视觉：基于Python和OpenCV库检测和识别欧元硬币
Q1744828575的博客
05-28 944
一、项目背景与意义随着计算机视觉技术的快速发展，其在多个领域的应用日益广泛。在货币识别领域，硬币的自动检测和识别技术对于自动售货机、无人商店等场景具有重要意义。本项目旨在利用Python和OpenCV库，实现欧元硬币的自动检测和识别，以提高货币识别的效率和准确性。二、技术路线与原理本项目主要采用Python编程语言和OpenCV库进行欧元硬币的检测和识别。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。
opencv实现硬币边缘检测.rar
07-08
opencv实现事物的边缘检测（内附结果图）
【python-opencv】硬币检测
leemo的博客
01-18 5627
使用图像处理技术，从照片中识别硬币的个数，并判断总价值。
基于Python+OpenCV硬币检测与识别
Q1744828575的博客
05-28 1519
一、项目背景与意义在自动售货机、无人商店、硬币分类机等实际应用中，硬币的自动检测与识别技术具有重要意义。它能够极大地提高硬币处理的效率和准确性，减少人工干预，降低运营成本。本项目旨在利用Python和OpenCV库，构建一个硬币检测与识别的系统，以满足实际应用的需求。二、技术路线与原理本项目主要基于Python编程语言和OpenCV库进行开发。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。
分水岭算法-python-opencv
qq_54517101的博客
12-05 2210
分水岭算法简单原理： 对于一个图像的灰度值，将图像放平，可以看成是类似与山谷与山顶的图像，灰度值小的就是山底。先找到若干个山底，同时加水，当加到一定程度时候，某些山顶会被淹没，此时在山顶修建大坝，避免两处水汇集在一起。此时这个大坝就是分水岭，即边缘。 原图像： 二值化： 利用OTSU方法首先进行二值化操作： 详情请看：图像阈值处理-OpenCV_独憩的博客-优快云博客 import cv2.cv2 import numpy as np import cv2 as cv from mat.
分水岭算法分割和霍夫变换识别图像中的硬币
像风一样自由的博客
06-04 1716
首先解释一下第一种分水岭算法：分水岭算法是一种基于拓扑学的图像分割技术，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它将图像视为一个拓扑表面，其中亮度值代表高度。算法的目标是通过模拟雨水从山顶流到山谷的过程，将图像分割成若干独立的区域。距离变换：寻找局部极大值：创建标记图：应用分水岭算法：生成分割结果：优点：缺点： 计算距离变换： 计算每个前景像素到最近背景像素的欧几里得距离，生成距离图 。 寻找局部极大值： 在距离图中寻找局部极大值，这些点将作为初始标记。 创建标记图： 初始化为全零矩阵，将局部极大值点的位置赋
opencv学习二十二：分水岭算法
weixin_44145452的博客
01-19 782
使用分水岭算法进行图像分割        （一）获取灰度图像，二值化图像，进行形态学操作，消除噪点   （二）在距离变换前加上一步操作：通过对上面形态学去噪点后的图像，进行膨胀操作，可以得到大部分都是背景的区域（原黑色不是我们需要的部分是背景）      （三）使用距离变换distanceTransform获取确定的前景色 相关知识补充（重点）   （四）在获取了背景区域和前景区域（其实前景区域是我们的种子，我们将从这里进行灌水，向四周涨
9、深度估计与图像分割技术详解
最新发布
github5actions的博客
08-19 31
本文详细介绍了深度估计与图像分割技术，包括使用深度相机和普通相机进行深度估计的方法，重点解析了立体视觉（StereoSGBM）的实现原理与代码示例。同时，深入探讨了GrabCut算法和Watershed算法在图像分割中的应用，并通过实际案例展示了如何综合运用这些技术进行图像编辑和前景提取。最后对各种技术进行了对比分析，并展望了其未来发展趋势和应用场景。
硬币检测——opencv
qq_43021123的博客
06-22 812
硬币圆形检测
mac Xcode 利用opencv霍夫变换检测圆 硬币 半径
10-17
Xcode 10.0 利用opencv的霍夫变换画出圆并输出硬币直径。 本代码用5角，已提供例图，需要设置开发者ID及5角钱图片的路径
opencv实现硬币识别并累计金额
11-02
适用于初学者 用jupyter notebook实现
Hough变换来检测硬币
03-05
采用Hough变换圆检测的原理，对图像中的硬币进行检测
计算机视觉、图像处理、硬币识别matlab.zip
08-08
计算机视觉、图像处理、硬币识别matlab
基于图像的硬币检测与计数.zip
03-19
这是一个图像处理课程设计作业，从包含1元、5角、1角的图像中检测出硬币并统计钱的数目。具体要求如下： 1.对图像的要求 （1）图像中包含任意类型硬币，有多种不同硬币或只有一种硬币 （2）图像中硬币部分重叠 （3）拍摄距离不固定 资源包括实践报告和源码，主要使用matlab实现，效果还可以。本资源属于原创。
Opencv-C++ 实现硬币识别并依次单独截出保存
qq_62580877的博客
06-30 718
用霍夫圆变换来识别硬币
OpenCV——硬币检测与计数的设计实现
Sam's blog
09-27 8034
1、阈值分割 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 使用函数cv2.threshold()进行简单的阈值处理 函数原型为：threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) -> retval, dst 返回值 retval：当前用来对像素值进行分类的低阈值,默认情况下和参数thresh相等 dst：二值化处理后的图
使用OpenCV-python提取图片中的硬币
凯哥大数据——刘凯的博客
10-04 7742
大致思路如下 对图片做降噪滤波处理 寻找硬币的边缘 使用硬币边缘打造蒙版，并切割出图像 对应的方法如下 对图片进行二值化COLOR_BGR2GRAY处理，高斯滤波GaussianBlur处理。 使用canny算子进行边缘查找，并使用findContours方法提取边缘坐标点。 使用boundingRect方法找出硬币所在的矩形进行裁切，使用minEnclosingCircle找出包络圆作为蒙...
【python+opencv】实现数出细胞/硬币数量
HELLO
07-22 1811
个人课程总结：利用python+opencv技术 实现数出细胞/硬币数量
Python与OpenCV实现硬币检测与价值识别
资源摘要信息:"本资源旨在介绍如何利用Python语言结合OpenCV库来实现硬币检测与识别的功能。这一过程主要涉及到图像处理技术，目的是从一张包含硬币的数字照片中，检测到硬币的数量并计算它们的总价值。在资源中，将...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

艾醒(AiXing-w)

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值