自动驾驶企业面临哪些数据安全挑战?

自动驾驶企业面临数据安全挑战,包括数据收集、存储、使用的合规性问题和数据安全难度大。特斯拉员工被曝分享用户隐私事件凸显行业痛点。数据标注过程中,外包人员可能造成数据泄露。车企需确保数据传输安全,实现数据分类分级管理,同时进行敏感数据脱敏,平衡技术创新与用户隐私保护。

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近期,“特斯拉员工被曝私下分享用户隐私”不可避免地成了新闻热点,据说连马斯克也不能幸免。

据相关媒体报道,9名前特斯拉员工爆料在2019年至2022年期间,特斯拉员工通过内部消息系统私下分享了一些车主车载摄像头记录的隐私视频和图像,比如,有一段视频记录了一位男士全裸接近一辆汽车的画面。此外,以及包括但不限车祸和路怒事件等其他内容。

据几名前特斯拉员工透露,虽然有些帖子只在2名员工之间分享,但也有一些会被数十人看到。其中一段被分享的视频就是特斯拉CEO埃隆·马斯克本人的潜水车停在车库里。

 

目前也无法确定特斯拉这种分享车载摄像头画面的行为当前是否仍在继续,以及该行为在特斯拉内部有多么普遍。有一些特斯拉前员工称,他们看到的唯一分享行为是出于合法的工作目的,比如寻求同事或主管的帮助。

为了开发自动驾驶汽车技术,特斯拉从其全球数百万辆汽车中收集了大量数据,收集上来的数据通常需要人工进行标注,以训练和提升自动驾驶系统的识别准确性。为了更好地完成工作,他们可能会在内部进行分享这些数据。

事实上,不仅是特斯拉,其他一些拥有自动驾驶汽车技术或正在开发该技术的公司,都避免不了会使用、分享用户的图像等数据。

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