射频工程:实现无线电频谱分析的源代码

本文介绍了如何利用Python编程语言实现无线电频谱分析,包括安装NumPy, Matplotlib和SciPy库,以及通过FFT从音频文件提取频谱信息并绘制图表的示例代码。在实际射频工程应用中,可能需要进行信号预处理、滤波等操作以获取更精确的频谱分析结果。" 112983042,7527668,可见光通信与室内定位技术概述,"['无线定位技术', '可见光通信技术', '室内定位系统', 'LED照明', 'VLC成像定位']

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无线电频谱分析是射频工程中一项重要的任务,它用于研究和监测无线电信号的频谱特性。本文将介绍如何使用Python编程语言实现无线电频谱分析的源代码。

在开始编写源代码之前,我们需要安装一些必要的Python库。请确保你已经安装了以下库:

  1. NumPy:用于处理数值计算和数组操作。
  2. Matplotlib:用于绘制图表和可视化数据。
  3. SciPy:用于科学计算和信号处理。

安装完成后,我们可以开始编写源代码了。以下是一个简单的示例,演示如何从音频文件中提取频谱信息:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile

# 读取音频文件<
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