mysql锁

MySQL的锁大致分为三类：
全局锁、表锁、行锁

全局锁

当你需要让整个数据库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句都会被阻塞：数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务提交语句。
全局锁的典型使用场景是做全库逻辑备份。(因为如果不加锁的话，就不能保证数据的一致性)。也就是说不加锁的话，备份系统备份得到的库不是一个逻辑时间点，这个视图的逻辑是不一致的。
如何保证视图的一致呢？如果是事务的话，可重复读就可以保证一致性。

官方自带的逻辑备份工具是mysqldump。当mysqldump使用参数–single-transaction的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。而由于MVCC的支持，这个过程中数据是可以正常更新的。

表级锁

表锁的语法是 lock tables … read/write。
lock tables除了会限制别的线程读写外，也限制本线程解析来的操作对象。
举个例子，如果在某个线程A中执行lock tables t1 read,t2 write;的话，则其他线程写t1，读写t2都会被阻塞。同时线程A只能执行读t1、读写t2，连写t1都不被允许。

对于Innodb这种支持行锁的引擎，一般不使用表级锁来控制并发，毕竟锁住整个表的影响面还是太大。

另一种表锁MDL
如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上，肯定是不行的。
因此，在MySQL 5.5版本中引入了MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加MDL写锁。
如何安全地给小表加字段？
首先我们要解决长事务，事务不提交，就会一直占着MDL锁。在MySQL的information_schema 库的 innodb_trx 表中，你可以查到当前执行中的事务。如果你要做DDL变更的表刚好有长事务在执行，要考虑先暂停DDL，或者kill掉这个长事务。

行锁

两阶段锁：在innodb事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是在不需要的时候就立刻释放，而是要等到事务结束的时候才释放。这就是两阶段锁协议。
你可以验证一下：实际上事务B的update语句会被阻塞，直到事务A执行commit之后，事务B才能继续执行。

所以更新语句会导致其他事务阻塞，直到更新语句所在的事务执行commit后。
知道的这个设定之后，对我们使用事务有什么帮助呢？那就是，如果你的事务需要锁多个行，就要把最可能造成所冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

例如下面这个场景：
假设你负责实现一个电影票在线交易业务，顾客A要在影院B购买电影票。我们简化一点，这个业务需要涉及到以下操作：
从顾客A账户余额中扣除电影票价；
给影院B的账户余额增加这张电影票价；
记录一条交易日志。

由于多个事务之间产生冲突的语句是第二条，所以我们可以将第二条语句放入到事务的最后执行，可以将锁粒度降到最低。

死锁和死锁检测

事务A和事务B在互相等待对方的资源释放，就是进入了死锁状态。当出现死锁以后，有两种策略：

一种策略是，直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数innodb_lock_wait_timeout来设置。
另一种策略是，发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数innodb_deadlock_detect设置为on，表示开启这个逻辑。