mysql锁

MySQL的锁大致分为三类:
全局锁、表锁、行锁

全局锁

当你需要让整个数据库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句都会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务提交语句。
全局锁的典型使用场景是做全库逻辑备份。(因为如果不加锁的话,就不能保证数据的一致性)。也就是说不加锁的话,备份系统备份得到的库不是一个逻辑时间点,这个视图的逻辑是不一致的。
如何保证视图的一致呢?如果是事务的话,可重复读就可以保证一致性。

官方自带的逻辑备份工具是mysqldump。当mysqldump使用参数–single-transaction的时候,导数据之前就会启动一个事务,来确保拿到一致性视图。而由于MVCC的支持,这个过程中数据是可以正常更新的。

表级锁

表锁的语法是 lock tables … read/write。
lock tables除了会限制别的线程读写外,也限制本线程解析来的操作对象。
举个例子,如果在某个线程A中执行lock tables t1 read,t2 write;的话,则其他线程写t1,读写t2都会被阻塞。同时线程A只能执行读t1、读写t2,连写t1都不被允许。

对于Innodb这种支持行锁的引擎,一般不使用表级锁来控制并发,毕竟锁住整个表的影响面还是太大。

另一种表锁MDL
如果一个查询正在遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定是不行的。
因此,在MySQL 5.5版本中引入了MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁。
如何安全地给小表加字段?
首先我们要解决长事务,事务不提交,就会一直占着MDL锁。在MySQL的information_schema 库的 innodb_trx 表中,你可以查到当前执行中的事务。如果你要做DDL变更的表刚好有长事务在执行,要考虑先暂停DDL,或者kill掉这个长事务。

行锁

两阶段锁:在innodb事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是在不需要的时候就立刻释放,而是要等到事务结束的时候才释放。这就是两阶段锁协议。
你可以验证一下:实际上事务B的update语句会被阻塞,直到事务A执行commit之后,事务B才能继续执行。
在这里插入图片描述
所以更新语句会导致其他事务阻塞,直到更新语句所在的事务执行commit后。
知道的这个设定之后,对我们使用事务有什么帮助呢?那就是,如果你的事务需要锁多个行,就要把最可能造成所冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

例如下面这个场景:
假设你负责实现一个电影票在线交易业务,顾客A要在影院B购买电影票。我们简化一点,这个业务需要涉及到以下操作:
从顾客A账户余额中扣除电影票价;
给影院B的账户余额增加这张电影票价;
记录一条交易日志。

由于多个事务之间产生冲突的语句是第二条,所以我们可以将第二条语句放入到事务的最后执行,可以将锁粒度降到最低。

死锁和死锁检测

在这里插入图片描述
事务A和事务B在互相等待对方的资源释放,就是进入了死锁状态。当出现死锁以后,有两种策略:

一种策略是,直接进入等待,直到超时。这个超时时间可以通过参数innodb_lock_wait_timeout来设置。
另一种策略是,发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。将参数innodb_deadlock_detect设置为on,表示开启这个逻辑。

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