<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DreamingBetter的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DreamingBetter]]></copyright><item><title><![CDATA[Python - 读取pdf、word、excel、ppt、csv、txt文件提取所有文本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/132245440</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/132245440</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Sat, 12 Aug 2023 11:06:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上就是全部常见的文件格式的读取和提取所有文本的全部内容了。更多其他的使用方法请查阅官方文档。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - 配置工作目录环境变量.env和getenv加载环境变量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/131899904</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/131899904</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Mon, 24 Jul 2023 16:52:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[在同级目录下创建一个.env的文件，.env文件通常用于存储敏感信息或配置参数，例如数据库连接字符串、API密钥等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - Gradio用Blocks构建自定义界面布局的应用程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/131706319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/131706319</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Fri, 14 Jul 2023 09:33:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[总之，使用Blocks()来构建程序比使用Inferfaces()肯定灵活得多。本篇只谈到用Blocks可以自定义界面布局，下一篇我们将继续聊聊自定义组件触发事件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PPOCR -训练模型转推理模型遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/130357543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/130357543</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Tue, 25 Apr 2023 10:08:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用PPOCR命令行训练验证码单字位置检测+识别模型的情况下，这两个checkpoint训练模型测试图片均没出现问题，但转为inference推理模型的时候，问题来了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PPOCR - 命令行训练模型基本流程和常用命令+visualdl可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/130240512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/130240512</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Wed, 19 Apr 2023 15:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文记录实践中用paddleocr训练自己的模型的基本步骤和常用命令，以detection为例更详细内容请参考官方文档。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - 离线第三方库移动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/129533063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/129533063</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Tue, 14 Mar 2023 17:20:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时候pip一个库尽管使用了国内源，仍然会出现timeout的问题。所以如果已经在其他机器下载过包，则直接将包文件移动到当前机器即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python -pip安装/升级指定版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/129519166</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/129519166</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Tue, 14 Mar 2023 10:42:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/（3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python - Conda环境本地克隆命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/129494464</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/129494464</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Mon, 13 Mar 2023 15:13:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】python - Conda环境本地克隆命令。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - 随机生成英文字母]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128632103</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128632103</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Tue, 10 Jan 2023 16:18:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】Python - 随机生成英文字母。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - string.Template字符串格式化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128231217</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128231217</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Thu, 08 Dec 2022 09:39:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考文章：https://www.cnblogs.com/testlearn/p/14813688.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows - 两台电脑共享磁盘 / 映射网络驱动器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128219761</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128219761</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Wed, 07 Dec 2022 14:33:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[然后参考win10 两台电脑之间共享桌面及共享文件(手把手教学)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows - mstsc远程桌面连接访问本地文件夹]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128197331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128197331</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Tue, 06 Dec 2022 09:45:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[cmd命令行输入：
或搜索：远程桌面连接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jupyter notebook - 如何查询/获取连接Token]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128185355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/128185355</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Mon, 05 Dec 2022 13:53:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[notebook挂服务器后台，太久没访问需要重新输入token；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - 实现渐变色的RGB计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/126872234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/126872234</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Thu, 15 Sep 2022 15:52:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[设Step=3，将RGB(200,50,0)颜色渐变为RGB(50,200,0)，即：RGB(200,50,0)经过3次颜色渐变转为RGB(50,200,0)：Gradient表示第N步的R/G/B的值，A、B、Step表示从颜色A分Step步渐变为颜色B。求得两个颜色之间颜色渐变的RGB。进行修改，细分更多步骤的变化展示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - 浅谈Python3中map返回的迭代器对象]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/125002705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/125002705</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Fri, 27 May 2022 15:24:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是迭代器

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
迭代器只能往前不会后退。
两个基本方法iter()和next()

ls = [1, 2, 3]
it = iter(ls)    # 创建迭代器对象
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素  1
print(next(it))  # 2
print(next(it))  # 3
print(next(it))  # 直至结束，报错提示：StopIteration]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python - 怎么将一个数字拆分成多个随机数字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124705148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124705148</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Wed, 11 May 2022 11:22:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[前情提要
使用numpy.random.choice()的时候，通过参数p（一个列表）来指定所给选择元素的选择概率。但参数p（选择概率）要保证和为1，这时我又想随机生成选择概率，所以现在的问题就是怎么将1拆分成多个和为1的浮点数。
这个问题但凡读过小学都应该知道怎么解决，但问题是我是个大学生（手动狗头）。
如何解决
例如，现在要将1拆分成8个随机浮点数

先随机生成8个整数，例如：2,3,5,6,7,8,2,5
求这8个整数之和sum，即：38
再用1来乘各个比例，这里没有必要，但是其他数字的拆分就有必要。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PM4PY - 事件过滤的简化接口的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124377382</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124377382</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Sun, 24 Apr 2022 11:44:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[log = pm4py.filter_end_activities(log, admitted_end_activities)
描述：在提供的列表中过滤具有结束活动的案例。
参数：
log ：log对象
admitted_end_activities：指定的结束活动列表
返回：过滤后的log对象


log = pm4py.filter_start_activities(log, admitted_start_activities)
描述：在提供的列表中过滤具有开始活动的案例。
参数：
log ：log..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PM4PY - 分析建议怎样的BPMN可以转换成Process Tree]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124302183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124302183</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Wed, 20 Apr 2022 18:02:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景
读取手动绘制的BPMN图，欲将其转换成Process Tree

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BPMN - 如何绘制符合良构编排的基础BPMN？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124250685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124250685</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Mon, 18 Apr 2022 16:35:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、什么是BPMN
BPMN（Business Process Modeling Notation），是指业务流程建模与标注，包括这些图元如何组合成一个业务流程图。
二、BPMN基础
本文介绍的BPMN只包含对 流对象 的介绍。流对象：是定义业务流程的主要图形元素，包括三种：事件、活动、网关。
事件（Events）：包含 事件开始（start event）、中间事件（activity）、事件结束（end event）。事件开始用细线圆圈表示，中间事件的活动用圆角矩形表示，事件结束用粗线圆圈表示。

活动（A]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux - CentOS7使用iptables开放端口]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124041326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamingBetter/article/details/124041326</guid><author>DreamingBetter</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2022 15:06:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装iptables-services
CentOS7 默认使用firewalld防火墙，如果想换回iptables防火墙，可关闭firewalld并安装iptables。
yum install iptables-services

修改防火墙配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables

添加端口80、8080、3306、3690端口，添加在端口22上面或者下面，不要放在最后，不然不起作用。
*小提示：输入 i 进入插入状态，输入，esc退出插入状态，:wq保存。
学习Linux可以看]]></description><category></category></item></channel></rss>