【Ollama + Chatbox 本地部署Deepseek】

已于 2025-02-10 09:30:52 修改
阅读量780 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： deepseek 文章标签： 搜索引擎 AI作画 chatgpt
于 2025-02-09 23:16:31 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DreamerPerple/article/details/145538686

下载并安装Ollama

1.打开浏览器进入Ollama官网,点击Download
在这里插入图片描述
2. 选择电脑的系统,如果是windows系统就选windows,然后点击Download for Windows

在这里插入图片描述
3.下载好后直接双击安装,点下一步直接安装就好

安装Deepseek-R1

  1. 在弹出的命令行窗口输入命令 ollama run deepseek-r1:14b,其中14b表示安装模型的参数数量为140亿个,这个要根据自己电脑配置选择.
    在这里插入图片描述
  2. 如果下载速率慢,按Ctrl+C停止下载,重新执行命令继续下载.
    在这里插入图片描述
  3. 模型下载后就可以直接进行对话了,当然直接在命令行进行对话不是那么的友好,这时候需要安装另一个软件

下载并安

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
为什么同样的问题，AI 回答会不一样？
思想改变命运
12-29 3503
为什么同样的问题回答却会不一样.....
Deepseek本地部署与Chatbox网页版远程访问
weixin_44917272的博客
02-21 1295
写这篇文章的起因是在网上找了很多Deepseek的部署和Chatbox配置都无法实现远程访问（选择模型选择OLLAMA API配置无法选择模型名字），恰巧看到了python使用OpenAI库请求ollama模型的代码，抓了一份chatbox应用发送的报文最终确定配置的方法。
本地电脑使用Ollama部署大模型并安装Chatbox（附教程）
huang9604的博客
01-04 5150
某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。
本地电脑使用ollama部署大模型并安装Chatbox：一文看通透
2401_84206094的博客
08-07 1276
某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。
Ollama+Chatbox本地部署大模型(llama3)
DEVELOPERAA的博客
02-06 2534
本地部署大模型，低资源需求一般选择llama3:8b或者gemma:7b等，本文以llama3为例介绍。
ollama+chatbox本地部署手机deepseek软件
02-09
ollama+chatbox本地部署手机deepseek软件是一个前沿的技术实践，它允许用户在不依赖云端服务器的情况下，将深度学习模型直接部署到手机上，从而实现快速、便捷的智能交互体验。 基础版的ollama+chatbox本地部署手机...
DEEP SEEK 本地部署（Ollama + ChatBox）+ 私有知识库（cherry studio）教程
02-06
内容概要：本文档详细介绍了 DEEP SEEK 的本地部署及其与私有知识库整合的具体步骤。主要包括两大部分：Ollama 平台的使用方法和 DeepSeek R1 模型的安装指导。Ollama 是一种能够便捷部署深度学习模型（尤其是大型...
DeepSeek本地部署：Ollama+ChatBox安装部署包
02-25
DeepSeek本地部署：Ollama+ChatBox安装部署包： Ollama是一款开源工具，支持用户在本地快速部署和运行大型语言模型（如Llama 2、Mistral、Gemma 等）。lama 2、Mistral、emma 等）。 Chatbox是一款AI客户端应用和...
Ollama+deepseek-r1-1.5b+chatbox本地部署
m0_37651448的博客
02-05 699
1. Ollama+deepseek-R1-1.5B+chatbox本地部署 2. vscode+cline+ollama+deepseek-R1辅助编程
Ollama+Chatbox本地部署DeepSeek大模型
一起学习
02-19 394
通过Ollama+Chatbox，你即将拥有媲美云端服务的本地AI能力！无论是学习、办公还是开发，都能享受安全、高效的智能体验
保姆系列：DeepSeek+Chatbox的本地快速部署
热门推荐
Chixuxunwu的博客
02-03 1万+
本教程仅适用于N卡Win系统，其他配置请再在zai站内搜索其他教程。
无需安装！用 Chatbox 网页版轻松调用 AI 大模型 API(gemini 、chatgpt、deepseek等)
最新发布
weixin_46663150的博客
04-16 2039
Chatbox 网页版让你可以在任何有浏览器的设备上方便地与多种 AI 模型进行交互，界面通常也很简洁。本教程将教你如何在 Chatbox 网页版中配置并调用API来实现对话。想不想在浏览器里直接体验强大的 AI 大模型，而不用安装任何桌面软件？
C++模板(详解)
qq_51753728的博客
10-23 918
C++ 模板是一个强大的编程工具，它允许我们编写通用的代码，适用于多种数据类型，从而提高代码的复用性和灵活性。模板包括函数模板和类模板，能够根据不同的类型进行实例化，编译时自动生成相应的代码。模板不仅提高了编程效率，还提供了更好的类型安全性。
Chatbox使用指南
weixin_65289420的博客
03-15 1万+
Chatbox使用指南
DeepSeek-R1满血版使用和部署全攻略——解决DeepSeek服务器繁忙​的最优方案
m0_62001119的博客
03-03 2380
随着DeepSeek最近的爆火，其用户量已经呈指数级增长，在使用网页版时，经常会出现"服务器繁忙"的提示（统计据说是日均触发率高达70%），在高峰时段（14:00-22:00）单次响应延迟达到了15秒以上，这实在影响使用体验。下面介绍DeepSeek-R1满血版使用和部署全攻略——解决DeepSeek服务器繁忙​的最优方案
本地部署模型全攻略阶段二_1
qq_35221855的博客
02-05 3496
在这篇博客中，我们将一起探索如何下载、安装Ollama框架和Chatbox，以及如何在本地部署大型语言模型。Ollama是一个开源框架，旨在简化大型语言模型的本地部署过程，而Chatbox则提供了一个用户友好的界面来与模型进行交互。
Ollama 和 ChatBox 本地部署详细教程
Cha3043445754的博客
02-12 5410
Ollama 是一个用于本地运行 AI 模型的工具，支持 Llama、Mistral、DeepSeek 等多个大模型，并且支持 GPU 加速。是一个开源的 AI 聊天 UI，支持本地和云端模型，如 OpenAI API 和 Ollama。你可以输入任何问题，Ollama 会返回 AI 生成的答案。，适用于 Windows、macOS 和 Linux。是一个优秀的本地聊天 UI，支持 Ollama。是一个轻量级的本地 LLM 推理工具，而。，并可以流畅使用 AI 模型进行推理！你已经成功在本地部署。
三步部署本地Deepseek
siduqiang的博客
02-03 4431
三步部署本地Deepseek
保姆级教你轻松在本地部署deepseek+Chatbox AI
m0_64431328的博客
02-11 4551
手把手教你你轻松在本地部署deepseek+Chatbox AI，避免deepseek服务器繁忙
ollama + chatbox 本地部署deepseek
03-13
好的，我需要帮助用户了解如何在本地部署集成Ollama和Chatbox的DeepSeek模型。首先，我需要整理用户提供的引用内容，看看里面有哪些关键步骤。根据引用[2]和引用[3]，部署过程大致分为三个步骤：安装Ollama、安装...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

博创客

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值