<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DreamerMonkey的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamerMonkey</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DreamerMonkey]]></copyright><item><title><![CDATA[排列算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamerMonkey/article/details/44118291</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamerMonkey/article/details/44118291</guid><author>DreamerMonkey</author><pubDate>Sat, 07 Mar 2015 18:07:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目：用1，2，3……9组成3个三位数abc,def和ghi，每个数字恰好使用一次，要求abc:def:ghi = 1:2:3。输出所有解。
问题分析：设这三个数从小到大分别为x,y,z。则x:y:z=1:2:3; 则123
源代码如下：
#include
using namespace std;
int main(){
	int a[10]={0};//记录各个数字是否出现
	int x,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PLA算法的C++实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamerMonkey/article/details/44080487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamerMonkey/article/details/44080487</guid><author>DreamerMonkey</author><pubDate>Thu, 05 Mar 2015 11:41:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[PLA算法的C++实现
上篇文章总结了PLA算法的基本思想和证明过程，在此基础上用C++将PLA算法简单实现了，也在网上查看了一些代码，稍微做了点改动，并简单注释，便于自己理解。/*
	Author: DreamerMonkey
	Time : 5/3/2015
	Title : PLA Algorithm
*/
#include
#include
using namespace std;

/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PLA算法总结及其证明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DreamerMonkey/article/details/44065255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DreamerMonkey/article/details/44065255</guid><author>DreamerMonkey</author><pubDate>Wed, 04 Mar 2015 20:34:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[PLA算法总结及其C++实现
PLA(Perception Learning Algorithm)适用于二维及高维的线性可划分问题。问题的答案只有同意或者不同意。例如银行可以根据顾客的个人信息来判断是否给顾客发放信用卡。将顾客抽象为一个向量X，包括姓名、年龄、年收入、负债数等。同时设定各个属性所占的比例向量W，对于正相关的属性设置相对较高的比例如年收入，对于负相关的属性设置较低的比例如负债数。y]]></description><category></category></item></channel></rss>