POJ3126-Prime Path(BFS)

本文探讨了在4位素数中寻找仅有一位数字不同的相邻素数的问题,通过构建素数表并运用广度优先搜索(BFS)算法,实现从一个4位素数到另一个4位素数的最短路径查找。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

素数查找问题,而且只在4位数中查找只有一位不同的数。

思路,1.先将1000到9999的所有素数打表

           2.在打表数组其中寻找一个与前一个只有一个数字之差的数

           3 .找出的数进入队列,最基础的BFS解决

#include <iostream>
#include <math.h>
#include <queue>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;
struct node{
	int step;
	int num;
};
int n, ans = 0;
int a[10000],book[10000];
void init(){
	for(int i=1000;i<=9999;i++){
		int  z = sqrt(i);
		int flag = 1;
		for(int k=2;k<=z;k++){
			if(i%k==0){
				flag = 0;
			}
		} 
		if(flag) a[ans++]=i;
	}
}
bool check(int q,int p){
	int q1 = q/1000;
	int q2 = q/100%10;
	int q3 = q/10%10;
	int q4 = q%10;
	
	int p1 = p/1000;
	int p2 = p/100%10;
	int p3 = p/10%10;
	int p4 = p%10;
	
	int count = 0;
	
	if( q1 != p1 ) count++;
	if( q2 != p2 ) count++;
	if( q3 != p3 ) count++;
	if( q4 != p4 ) count++;
	
	if( count == 1 ) return 1;
	else return 0; 
	
}
void bfs( int x, int y ) {
	queue<node> qq;
	node q;
	q.step = 0;
	q.num  = x;
	memset(book,0,sizeof(book));
	book[x] = 1;
//	cout<<" x = "<<x<<endl;
	qq.push( q );
	while(!qq.empty()){
		node temp = qq.front();
		qq.pop();
		if(temp.num==y){
			cout<<temp.step<<endl;
			return;
		}
		
		for(int i=0;i<ans;i++){
			int cn = a[i];
			int tn = temp.num;
			
			if(book[cn] == 0 ) {
				
				if(check(cn,tn)){
					book[cn]=1;
					node tt ;
					tt.step = temp.step+1;
					tt.num  = cn;
					qq.push(tt);

				}
				
			}
			
		}
	}
	return;
}
int main() {
	
	cin>>n;
	init(); 
	int a, b;	
	for(int i = 1; i <= n; i++ ) {
		cin>>a>>b;
		bfs(a,b);
	}
	return 0;
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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