python-numpy模块

最新推荐文章于 2024-03-21 16:04:49 发布

执着l

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分类专栏：编程语言文章标签： python numpy

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本文详细介绍了NumPy库中的逻辑运算函数如np.logical_and, np.logical_or, np.logical_not，以及随机数生成函数包括numpy.random.randint, numpy.random.choice, random.rand, numpy.random.randn和random.shuffle的使用方法及实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

np.logical_and/or/not

逻辑与/或/非运算

>>>np.logical_and(True, False)
False
>>>np.logical_or(True, False)
True
>>>np.logical_not([True, False, 0, 1])
array([False,  True,  True, False], dtype=bool)

np.random

（1）numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

生成一个整数或N维整数数组，取数范围：若high不为None时，取[low,high)之间随机整数，否则取值[0,low)之间随机整数。

size: int or tuple of ints(可选)

输出随机数的尺寸，比如size = (m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。

（2）numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

从序列中获取元素，若a为整数，元素取值为np.range(a)中随机数；若a为数组，取值为a数组元素中随机元素。

参数

可以理解成a中元素出现的概率，p的长度和a的长度必须相同，且p中元素之和为1，否则报错

size: int or tuple of ints(可选)

输出随机数的尺寸，比如size = (m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。

replace

>>> np.random.choice([10,20],(3),replace=True)
array([10, 10, 10])
>>> np.random.choice([10,20],(3),replace=False)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "mtrand.pyx", line 1168, in mtrand.RandomState.choice
ValueError: Cannot take a larger sample than population when 'replace=False'

（3）random.rand(X,Y)

第一个参数为行数，第二个参数为列数，随机生成一个0-1之间的数

（4）numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)

randn函数返回一个或一组样本，具有标准正态分布。dn代表每个维度

（5）random.shuffle

将列表中元素打乱

>>> list1=[10,20,30,40,50,60]
>>> np.random.shuffle(list1)
>>> list1
[60, 40, 10, 20, 50, 30]