全局池化（global pooling）

原文博客：https://blog.youkuaiyun.com/JNingWei/article/details/80064451

global pooling是pooling的滑窗size和整张feature map的size一样大。这样，每个 W×H×C 的feature map输入就会被转化为 1×1×C 输出。因此，其实也等同于每个位置权重都为 1/(W×H) 的FC层操作。global pooling 在滑窗内的具体pooling方法可以是任意的，所以就会被细分为global avg pooling、global max pooling等。

由于传统的pooling太过粗暴，操作复杂，目前业界已经逐渐放弃了对pooling的使用。
替代方案 如下：

• 采用 Global Pooling 以简化计算；
• 增大conv的 stride 以免去附加的pooling操作。