XRuby 0.3.1发布了!

本次XRuby更新引入了标准库预编译功能,极大提升了运行效率。通过编译成字节码,解决了多进程环境下内存占用过高的问题。同时,完成了Annotation内置支持的移植,代码结构更加清晰。
发布总是一件快乐的事,尤其是有比较大的进步时。

在这个版本中,XRuby带来标准库的预编译,这意味着今后执行那些标准库直接就是加载编译之后的字节码,而无需再次编译,这样的做法对于提升运行时效率是有好处的。

有一个与编译相关的话题。之前,Jon Tirsen曾经谈到JRuby的一个问题,运行在AppServer中会有占用太多内存。经过分析得知,为了提高程序的并发性,程序运行会启动多个 JRuby。每个JRuby解析Ruby脚本都会建立一棵完整的语法树,这就意味着,由于这种解析模式本身的限制,对于同样的内容,内存中需要保存多份相 同的语法树,这种做法意味着无谓的耗用了大量的内存。采用编译的做法,则可以很好的避免这个问题。因为在运行时,相同的是字节码,而JVM很好的帮我们解 决字节码共享问题,无需耗用大量的内存。

从0.3.0起步的Annotation,在这个版本基本上完成了builtin的移植工作,这个工作完成使得XRuby的代码结构看上去更加清晰,消除了一个非常容易产生误解的地方。当然Annotation本身还有许多需要完善的地方。

Ruby Hacking Guide中文版第一部分的发布,可以给更多的人了解Ruby实现的机会。
http://www.iteye.com/topic/126817

如果你想尝试在书中学到的内容,XRuby是一个非常好的机会。欢迎对此有兴趣的人加入我们!
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值