python基础知识整理

学习python的使用方法，根据个人习惯，随手整理学习过程中关注的知识点，基础入门知识如下：

一、数据类型

1、基本数据类型

整数， 长整数(长整数，在数据后面加上L) 浮点数， 复数，布尔值，字符，字符串，unicode字符串，列表list,元组tuple、字典(dict);

而在定义时，无需声明变量的类型，直接变量名=值即可，引用变量时也只需采用变量名即可。

关于列表和元组：列表可变，而元组不可变；

字符串不可变化，但可以连接处理，注意python的内存处理，内存只需使用，而申请释放由解释器完成的，类似每个内存使用都有引用记录，无引用时才清除。例如：a='abc';b='def';

a +=b #a将指向'abcdef'，但'def'只有一个内存块

del a；b#b不受影响，删除的只是变量名，内存内容解释器维护

r关键字与s差别 raw string模式下'\'表示反斜杠本身字符而不是作为转义字符使用；

global绑定全局变量;

作为面向对象的处理方式，可以自定义类的处理方式；

2、类

a、类的创建方式：

__metaclass__ = type #确定使用新式类

class Person(object):

def function(self):

....

self.引用类变量

定义私有方法，在函数前加上双下划线；前后都有下划线系统使用?

class A(object):也可以用来表示新式类

构造函数__init__(self)

析构函数__del__一般不要调用

b、如何指定超类： //支持多重继承

class A：

class B(A)：可以在子类中重新写同名函数

调用父类函数： super（当前类名).__init__

实例化类：S = B();

class C（A,B): 多重继承

d、静态方法和类成语

静态方法没有self参数，能够被类直接调用；类成员方法可以直接用类的具体对象使用，类成员方法带cls参数；

def function(cls):

....

function = classmethod(function)

...

function = staticmethod(function)

装饰器，在def fun前使用

@classmethod

@staticmethod

3、注意引用对象的操作

注意区分：新建一个拷贝对象，和指向同一对象的处理不同

list对象为例：

a=['abc','def']

b=a

del b[1]

输出a，a的内容为['abc']

而若：

b=a[:]; del b[1]

输出a，则a的内容没有任何变化

二、运算和判断符

+、-、*、/、%、+=、/=、*=、%=、<<、>>、&、|、^、~、<、>、<=、>=、==、!=、not、and、or、//--整除取整数部分

in、not in成员测试

is、is not 统一性测试

**乘方

Lambda表达式...lambda x: x*x

连接比较: <=...<=

三、程序语句

1、函数定义：

def function(pa):

代码块

return 结果

文档字符串：在def语句后写上的字符串，作为函数的一部分进行存储；

函数接收元组或字典时特殊方法分别使用* **为前缀，当使用*时多余参数作为元组，而使用**则作为键/值对;

关于语句块：python中的语句块通过空格对齐来确定,空语句块需要使用pass；

2、顺序语句：

单行一条语句则无需分号；若果多条语句之间需用分号隔开；

序列赋值： x，y，z = 1，2，3

链式赋值： x = y =..

3、条件语句：

if condition1:

语句块

elsif condition2:

语句块

else:

语句块

4、循环：

while condition：

for number in numbers：

for key in d：

循环控制：break continue

5、断言：

assert condition, 'information'

四、包及模块的引用

模块化的好处是让代码可重用；

自定义模块：modulename.py 文件名即为模块名；

各类语言都有自己包含文件的方式，如c/c++中include，perl中的require，在python中使用的关键字为import；

import modulename 第一导入其中的程序会执行 /程序的执行，多次倒入和导入一次效果相同；

从模块中导入函数

import somemodule 模块引入

from somemodule import somefunction

from somemodule import *

from somemodule import , anotherfunction, yetanotherfunction

当不同模块具有相同名字的函数时，可以使用的引用方式：

module1.function() module2.function

模块引入别名

import module1 as mymodule

mymodule.function）

frome module1 import function as myfunction

直接访问： myfunction()即可

关于模块路径：

import sys

sys.path.append('自己定义的模块文件路径')

print sys.path#查看相应信息

模块文件中使用变量__name__

在作为程序运行时__name__值为'__main__',作为模块导入时，该变量名为模块名，可以用于区分调试或模块导入场景；

包：模块的集合，文件所在的目录(文件夹名），目录下需要包含__init__.py

__init__.py中的变量使用

import 包名 包名.变量名即可得到__init__.py中定义的变量值；

import 包名 后则__init__中的内容可用；

import 包名.模块名，才能引用相应模块内容

from 包名 import 模块名

import 模块包

几类关键字：

__all__ 属性：可以指定 from 模块 import * 方式 导入的函数变量，如果未指定__all__，则默认导入模块中不以下划线开始的全局文件；

__doc__属性：文档字符串，帮助help(...)返回文档字符串+函数名等相关信息；

__file__属性：print 模块名.__file__可以查看模块文件目录

dir(模块）可以显示模块内的属性及方法；

五、简单的输入输出

终端输入输出：

--print、input、raw_input

文件的输入输出：

获取文件指针：

--f = open(filename,mode,buffering);

读入文件内容：

--第三个参数 0表示无缓冲，1 内存缓冲，只有flush和close时才会更新硬盘数据，效率更高；

--mode: r w a b +

--f.read(4)字节大小

--readline() readline(number)

--for char in f.read():

--for line in f.readlines():

--for line in fileinput.input(filename):

--for line in open(filename):

--for line in sys.stdin

文件的写入：

--f.write('')

文件指针关闭：

--f.close();

字符串格式化

使用%来操作，同时%可以作为模运算

format = "%s %s"

values = ('a','b')

print format % values

%s称为转换说明符如果要使用%%则使用%%方式%.nf=>保留n位小数点位数；

-表示左对齐，+表示在数值前加上+/-号0表示位数不够用；可以设置最小字段宽度，如果是*，则宽度从元组中读出；.后如果是*则精度会从元组中读出。

%后的元组需要加括号；

转换类型有哪些：

d，i： 带符号的十进制数

o：不带符号十进制数

u：不带符号十进制数

x X：不带符号十进制数

e E：科学计数法表示浮点数

f F：浮点数

g G如果指数大于-4或者小于精度值和e/E相同，其他和f/F相同

c 字符

r repr转换的对象

s str转换的对象

六、python脚本文件的开头

#!/usr/bin/Python

--指示脚本类型，系统根据#！开头后的内容来确定运行脚本的解释器路径

# -*- coding: utf-8 -*-

--指定文件的编码格式

单引号/双引号类似，三引号可以指示多行字符串，放置在文件头作为模块的__doc__属性值(文档字符串)；

备注：

print在python3.0前是一语句，而在3.0中变更为函数调用，所以在3.0使用print，必须使用print()带括号的形式;

exec 执行str作为python的语句 eval用来计算字符串中python的表达式;

repr()用来取得对象的规范字符串表示方式;

换行格式可以存在多种('\r' '\n' '\r\n')，os.linesep()设置换行格式；