我决定我的BLOG搬家了

博主因工作从程序员转为信息化相关工作,决定将博客搬到AMT,欢迎大家访问。博主表示在优快云博客写了很多感想,关注到新焦点、学到新知识,还会常回优快云看看。

我的新BLOG:http://blog.amteam.org/blog.asp?name=drate

由于目前我已经不再是一个程序员了,而是主要做的信息化相关的工作,因此,我决定把我的BLOG搬到AMT上去了,欢迎大家访问。

  在优快云的BLOG,我写了很多我自己的感想,也让我关注了很多新的焦点,学习到了很多新的知识,我还会常回来看看的。

物联网通信协议测试是保障各类设备间实现可靠数据交互的核心环节。在众多适用于物联网的通信协议中,MQTT(消息队列遥测传输)以其设计简洁与低能耗的优势,获得了广泛应用。为确保MQTT客户端与服务端的实现严格遵循既定标准,并具备良好的互操作性,实施系统化的测试验证至关重要。 为此,采用TTCN-3(树表结合表示法第3版)这一国际标准化测试语言构建的自动化测试框架被引入。该语言擅长表达复杂的测试逻辑与数据结构,同时保持了代码的清晰度与可维护性。基于此框架开发的MQTT协议一致性验证套件,旨在自动化地检验MQTT实现是否完全符合协议规范,并验证其与Eclipse基金会及欧洲电信标准化协会(ETSI)所发布的相关标准的兼容性。这两个组织在物联网通信领域具有广泛影响力,其标准常被视为行业重要参考。 MQTT协议本身存在多个迭代版本,例如3.1、3.1.1以及功能更为丰富的5.0版。一套完备的测试工具必须能够覆盖对这些不同版本的验证,以确保基于各版本开发的设备与应用均能满足一致的质量与可靠性要求,这对于物联网生态的长期稳定运行具有基础性意义。 本资源包内包含核心测试框架文件、一份概述性介绍文档以及一份附加资源文档。这些材料共同提供了关于测试套件功能、应用方法及可能包含的扩展工具或示例的详细信息,旨在协助用户快速理解并部署该测试解决方案。 综上所述,一个基于TTCN-3的高效自动化测试框架,为执行全面、标准的MQTT协议一致性验证提供了理想的技术路径。通过此类专业测试套件,开发人员能够有效确保其MQTT实现的规范符合性与系统兼容性,从而为构建稳定、安全的物联网通信环境奠定坚实基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
任务描述 本关任务:编写一个能爬取桂电毕业生就业网搜索结果的小程序。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:1.爬虫设置headers头伪装浏览器,2.使用多线程进行爬虫。 设置headers头伪装浏览器 为什么要设置headers头信息? 在请求网页爬取的时候,输出的text信息中会出现抱歉,无法访问等字眼,这就是禁止爬取,需要通过反爬机制去解决这个问题。headers是解决requests请求反爬的方法之一,相当于我们进去这个网页的服务器本身,假装自己本身在爬取数据。 requests设置headers头实例 import requests headers={ "Host": "www.dianping.com" "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36" } res=requests.get("http://www.dianping.com/",headers=headers) print(res.text) Python多线程爬虫 为什么需要多线程? 凡事知其然也要知其所以然。在了解多线程的相关知识之前,我们先来看看为什么需要多线程。打个比方吧,你要搬家了,单线程就类似于请了一个搬家工人,他一个人负责打包、搬运、开车、卸货等一系列操作流程,这个工作效率可想而知是很慢的;而多线程就相当于请了四个搬家工人,甲打包完交给已搬运到车上,然后丙开车送往目的地,最后由丁来卸货。 由此可见多线程的好处就是高效、可以充分利用资源,坏处就是各个线程之间要相互协调,否则容易乱套(类似于一个和尚挑水喝、两个和尚抬水喝、三个和尚没水喝的窘境)。所以为了提高爬虫效率,我们在使用多线程时要格外注意多线程的管理问题。 我们可以使用队列(Queue)分页对目标进行爬取,这样目标有很多页的时候可以提高抓取数据效率。 Python使用实现多线程爬虫实例 from threading import Thread class MyThread(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) #super(MyThread, self).__init__() def run(self): #write this thread task pass if __name__ == '__main__': thread = MyThread() thread.start() thread.join() Python使用使用队列(Queue)实现多线程爬虫实例 from threading import Thread from Queue import Queue global my_queue my_queue = Queue() class MyThread1(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) #super(MyThread1, self).__init__() def run(self): put_data = "you producer data" my_queue.put(put_data) #write this thread task pass class MyThread2(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) #super(MyThread2, self).__init__() def run(self): get_data = my_queue.get() #write this thread task pass if __name__ == '__main__': thread1 = MyThread1() thread2 = MyThread2() thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() 参考链接: https://www.cnblogs.com/songzhenhua/p/11824483.html https://blog.youkuaiyun.com/u013787595/article/details/49446291 编程要求 对桂电毕业生就业网的搜索结果进行爬取,得出详情链接以及企业名称 https://www.guet.edu.cn/jy/4185/list.htm 上一关我们只爬取结果所在的页面,本关我们爬取所有页面。 提示: 虽然网站使用POST方式发送请求,但我们将参数放入URL依然能正常访问需要的页面。同学们也可以使用requests的post方式请求,看个人喜好。 经过观察发现lucenenewssearchkeyword参数为搜索的关键字,currentnum参数决定页数。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: Evidence函数的keyword参数为关键字,测试集不同的输入,输出2023年10月18日关键字结果的详情链接以及企业名称。 测试输入:深圳 预期输出: https://www.guet.edu.cn/jy/2023/1018/c4185a109787/page.htm 深圳建工集团招聘简章 https://www.guet.edu.cn/jy/2023/1018/c4185a109750/page.htm 深圳市皓文电子股份有限公司招聘简章
05-22
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