with as学习

关于Python中with open() as操作文件的学习笔记 Python中读、写、追加的用法 ''' file1.txt 人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。 天生我材必有用,千金散尽还复来。 烹羊宰牛且为乐,会须一饮三百杯。 ''' #一个小提示:每次使用open()打开文件,指针都在开头(即:open()打开文件默认seek(0)) with open ('file1.txt','r',encoding='utf-8') as f : #用只读的方... 阅读详情

oracle with as

WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),该语句实质上就是创建临时视图,使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。

语法:
WITH query_name AS (subquery)
     [, query_name AS (subquery) ]...

with  别名 as (select * from *)
 
例子:
with t as (select * from emp where depno=10)
select * from t where empno=xxx
 
再举个简单的例子
 
with a as (select * from test)
 
select * from a;
其实就是把一大堆重复用到的SQL语句放在with as 里面,取一个别名,后面的查询就可以用它
 
这样对于大批量的SQL语句起到一个优化的作用,而且清楚明了
 
是个临时存储,一般是在存储过程里使用的
 
可以做多个表的连接,结果集的连接查询
 
比如查询某个emp、dept、还有work表 work表是用来存储工作信息的,eid,did,salary等
 
要求查询工资比起所在部门工资高的员工的信息,此时需要很多的连接,就可以使用with as 比较清晰的连接
几个表
 
Assembly code
 
with wd as (select did,arg(salary) 平均工资 from work), em as (select emp.*,w.salary from emp left join work w on emp.eid = w.eid) select * from wd,em where wd.did =em.did and wd.平均工资>em.salary;

 

Oracle C学习 - 使用WITH AS语句进行数据库操作 通过创建临时表达式,我们可以提高查询的可读性和性能,并实现更复杂的数据库操作。如有任何疑问,请随时提问。在Oracle数据库中,WITH AS语句是一种强大的工具,可以在查询中创建临时表达式,这些表达式可以被其他部分引用。在上述代码中,我们创建了一个名为"avg_salary"的临时表达式,其中包含了每个部门的平均工资信息。通过使用多个表达式,我们可以在一个查询中同时处理多个临时表达式,从而实现更复杂的数据库操作。通过使用WITH AS语句,我们可以避免多次编写相同的子查询,并提高查询的可读性和性能。 阅读详情

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draling
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