Android 使用litepal存在 Long monitor contention with owner main (7836) at int

使用litepal可能会遇到提示（这时主页面有些卡卡的）

Long monitor contention with owner main (7836) at int org.litepal.Operator.delete(java.lang.Class, long)(Operator.java:1159) waiters=0 in void org.litepal.crud.LitePalSupport.saveThrows() for 223ms

Android 中的 长时间监视器争用（Long monitor contention），具体涉及到 LitePal 的操作。以下是对这个问题的解释及可能的解决方案：

问题分析

1. 监视器争用（Monitor Contention）:

• 监视器争用通常发生在多个线程试图访问同一个对象的同步代码块时。只有一个线程可以在同一时刻持有这个对象的锁，其他线程必须等待。

• 在你的错误信息中，owner main (7836) 表示是主线程持有锁，而 waiters=0 意味着没有其他线程在等待。这可能表明主线程被阻塞了223毫秒。

2. 具体类与方法:

• org.litepal.Operator.delete(java.lang.Class, long)：此方法在执行删除操作时遇到了问题。
• org.litepal.crud.LitePalSupport.saveThrows()：表明在保存数据时出现了阻塞。

可能原因

• 主线程的阻塞: 如果在主线程中进行了大量的数据库操作，而这些操作又是同步的，可能导致 UI 界面卡顿，甚至引发 ANR（Application Not Responding）。
• 长时间的数据库操作: 例如，进行大量的删除操作时，可能会导致数据库的锁竞争。
• 使用不当的 LitePal API: 如果使用了不合适的 API 或没有正确地管理数据库事务，也可能导致长时间的锁争用。

解决方案

1. 异步处理数据库操作:

• 将数据库操作放在子线程中进行，以避免主线程的阻塞。例如，可以使用 AsyncTask 或其他线程管理工具（如 RxJava）来处理数据库操作。

new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 进行数据库操作
        LitePal.delete(MyClass.class, id);
    }
}).start();

2. 减少同步代码块:

• 尽量减少对同步代码块的使用，特别是在涉及数据库操作时，确保不会长时间占用锁。

3. 优化数据库操作:

• 如果频繁进行删除操作，可以考虑优化删除逻辑，减少删除操作的频率。例如，可以批量删除，而不是一次删除一个。

4. 使用 LitePal 提供的异步支持:

• LitePal 提供了一些异步操作的接口，确保在不阻塞主线程的情况下进行数据库操作。

LitePal.deleteAsync(MyClass.class).listen(new DeleteCallback() {
    @Override
    public void onFinish(int rowsAffected) {
        // 删除完成后的处理
    }
});

5. 分析代码逻辑:

• 仔细检查调用 delete 和 saveThrows 的逻辑，确保在操作数据库时没有其他的冗余操作导致锁争用。