Linux多核心服务器中time函数的问题及解决方案

最新推荐文章于 2025-12-02 16:05:10 发布
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文章标签： 服务器 linux 运维
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在多核心Linux服务器上，使用time函数测量程序执行时间可能遇到时间倒退和跳跃问题。文章提出使用纳秒级精度的clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC)函数来避免这些问题，以获取准确的执行时间。

在Linux多核心服务器上使用time函数时，可能会遇到一些问题。本文将详细讨论这些问题，并提供相应的解决方案。下面是一段示例代码，用于说明问题：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#
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Linux系统时间不准问题分析
风之伤
06-16 1万+
关于P1020 powerpc内核中系统时钟的获取 外部是66M的时钟 main.c  /arch/powerpc/boot -->start() -->platform_ops.fixups(); == platform_fixups（arch/powerpc/boot/ep88xc.c） -->mpc885_fixup_clocks (arch/powerpc/boo
linux的time函数不能用,Linux多核心服务器time函数bug
weixin_30561959的博客
05-03 516
最近开发一个模块用到了多线程，也用到了Linux下的时间函数结果发现一个bug,多核心服务器下time函数会突然出现返回比正常时间多4000多秒的情况我们用的Linux操作系统是Red Hat Enterprise Linux 5.0,内核版本2.6.18-8.el5以下是测试程序#include #include #include using namespace std;void *thr1_f...
物理服务器和云服务器区别
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12-02 247
物理服务器是看得见摸得着的实体硬件，企业得自己买服务器主机、硬盘、内存这些零件，放到自己建的机房或者租的IDC机房里。还得有专门的IT团队管维护，比如服务器上架、修故障、换零件，像硬盘坏了就得人工换个新的。物理服务器的CPU、内存、存储这些资源，买的时候就定死了。物理服务器主要是前期买硬件的钱，一般几万起，再加上机房租金、电费、带宽费，前期投入高，还得算3-5年的硬件折旧。适合预算多、业务稳定的大企业，比如银行核心系统。物理服务器的稳定性靠硬件质量和机房环境，要是硬件坏了或者机房断电，业务可能就断了。
海外服务器clone gitee慢怎么办
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-29 424
难崩
Web应用程序、服务器、数据库性能测试工具Jemeter使用方法与举例说明
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11-29 458
2. 查看结果：在View Result Tree中查看请求发送的数据，可以看到一共发送了多个请求，每个请求的request Body都不一样，分别使用了CSV文件中的不同测试数据。• 性能指标查看：除了View Result Tree，还可以添加其他监听器，如Aggregate Report，查看平均响应时间、吞吐量等性能指标，以评估系统在压力下的性能表现。• 准备测试数据：假设要模拟给不同用户发送邮件的场景，提前准备好一份CSV格式文件，第一行作为表头，表示参数名，其他行作为测试数据。
一个 CMake 项目是否只能有一个 install 目录？
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威桑的博客
12-02 222
cmake install 的背后动作
高集成度国产八串口联网服务器：工业级多设备联网解决方案
hnbwzn的博客
12-02 681
国产八串口联网服务器为工业数字化转型提供可靠解决方案，实现硬件国产化与通信安全双重突破。该设备配备8路独立RS485/232接口，支持多设备同时接入，采用隔离防护设计提升抗干扰能力（静电放电±6KV，浪涌抗扰度±4KV）。搭载国产ARM处理器和嵌入式Linux系统，确保全栈自主可控。支持WEB配置管理，1U机架式设计节省空间，适用于智能制造、智能建筑、环境监测等领域，满足工业级恶劣环境使用需求。
生产服务器log日志文件很多-精准查询问题
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12-02 222
1.例如：既要包含单号 2025120209062839800111061301，又要包含 “ERROR” 或 "timeout"等自定义 生成当前目录下 asses.log中 没有会创建。我相信各位大佬在工作中一定遇到过日志很多很复杂很庞大的数据不好定位问题，尤其是服务器的日志不在一个文件里 在4个 或者8个甚至更多的文件。例如：包含单号 或者 包含 “PaymentFailed”能全部下载最好或者下载某个你想查的文件导入vscode。下面是小编自己的实现方法。
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本文介绍了基于Reactor模式和epoll边缘触发(ET)的高性能TCP服务器实现。通过connItem结构体管理文件描述符与回调函数的映射关系，实现了网络IO与业务逻辑的解耦。服务器采用非阻塞IO和ET模式，通过一次性读取内核数据减少epoll_wait唤醒次数，显著提升了性能。测试结果显示，在1000并发下QPS达到16371，优于传统epoll水平触发模式。文章详细阐述了Reactor模式的事件派发机制、ET/LT模式差异、回调函数实现等核心设计，并提供了完整的代码实现。最后通过wrk压测数据对比验
18.通过密钥免密访问目标服务器，脚本运行过程中不需要额外交互
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您的业务会在一段时间内彻底中断。当系统监测到攻击流量快要达到您的防护峰值时，您能临时升级至更高防护峰值，以此覆盖当下攻击，防止被突破。比如，你买了100G的防护，可攻击者发起了150G的攻击。高防系统只能清洗掉大约100G的流量剩余的50G恶意流量，会径直穿过高防系统，冲击您的源服务器。适当评估并预留足够的防护峰值，同时准备弹性升级方案，是保障业务连续性的重点。我们都清楚，高防服务器的防护机制，就像一座庞大的“水坝”。用户选高防服务器是冲着万无一失去的，可要是实际攻击流量超过了承诺的防护峰值，那会怎样？
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【代码】Java 文件上传到服务器本地存储。
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佛山某机械加工设备工厂10个SolidWorks共享一台服务器的软硬件
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12-02 748
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送个祝福给小豪的博客
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2301_80096362的博客
12-02 243
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