用Numpy写一个Softmax

最新推荐文章于 2025-06-29 23:13:40 发布

Douhh_sisy

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分类专栏： numpy python 机器学习文章标签： softmax

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Douhh_sisy/article/details/80557138

本文介绍如何利用Numpy库来实现Softmax函数，包括计算指数、按行求和以及归一化等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

softmax

计算exponential
按行求和
每一行都要除以计算的和

m = np.random.rand(10,10) * 10 + 1000
print(m)

[[ 1008.64304012  1001.25079229  1006.81896868  1005.89015258  1008.8915297
   1001.84923866  1005.53509734  1005.34075305  1008.93404709
   1006.94897664]
 [ 1003.24267825  1003.72710741  1000.28354398  1000.32012105  1004.3690361
   1007.18390602  1002.49741606  1005.83510332  1009.19678396
   1002.32098566]
 [ 1002.32824002  1006.2813999   1009.27645662  1002.57259159
   1006.30743627  1000.35201323  1003.94430099  1008.79056869
   1007.40485841  1006.38239542]
 [ 1007.06228714  1006.01325352  1007.96901864  1002.34269542
   1000.75563221  1005.26357317  1006.14861174  1005.68119044
   1000.69006453  1007.21834125]
 [ 1004.15770428  1003.0554848   1005.55619032  1003.04000025
   1005.54338468  1002.23952638  1008.86317857  1006.96983789
   1005.84232318  1009.28833837]
 [ 1008.47151667  1006.30354927  1006.69274016  1004.12418543
   1007.17550972  1004.31758292  1007.27760499  1007.45250445
   1000.02943239  1002.25886446]
 [ 1000.63764781  1003.39894276  1008.26298759  1001.89295012
   1007.85388369  1004.67565255  1004.58872708  1003.24488815
   1000.39528914  1007.20964465]
 [ 1005.21815308  1007.42651355  1006.32407717  1003.0096329   1005.03545902
   1008.85925437  1009.57634418  1003.74546024  1003.40512867  1004.4437606 ]
 [ 1001.78786625  1008.73282377  1003.989062