作为leetcode的第一道题,也是简单题,理想中是一道用来给大伙练练手的题。但现实却是上来就是一刀暴击【doge】。
其实笔者觉得这道题,作为第一道题还是挺合适的,因为我们很容易想到暴力枚举,同时这题又暗藏着更优秀更巧妙的解法。下面就展示下HashMap的解题思路。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//hash表,存储
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(nums.length, 1);
//结果数组
int[] result = new int[2];
//1.遍历nums
for (int i=0; i<nums.length; i++){
//2.目标是找到target与当前值的差值
int diff = target - nums[i];
//3.寻找差值是否存在
Integer pre = map.get(diff);
//5.差值在哈希表中
if(pre != null){
//因为从前向后遍历,所以pre若存在,则是我们先前存进去的,所以小于i。
result[0] = pre;
result[1] = i;
break;
}
//4.nums[i]所需要的diff(差值)不在表中,但num[i]可能是num[i+n]所需要的diff,因此z暂存入哈希表。
map.put(nums[i], i);
}
return result;
}
}
顺着我的注释的顺序,应该就能很好的理解hash的解题过程。
我再解释下思路:
首先两个for的思路很好理解,a + b = target,a和b一个个试过去就完事了,因为肯定存在一个解。这中思维下我们就需要两个变量来for两层,这种思维下我们认为 a 与 b 是两个无联系的值的值。
但其实a和b是有联系的,如果我们知道一个解a,另一个解一定是 target - a,由于题中我们要求的是下标而不是值,因此我们需要一张hash表存下值所对应的键。
这篇博客讨论了LeetCode的第一道题目,通过使用HashMap来实现更高效的解决方案。作者解释了如何利用HashMap存储数组元素的值和它们的索引,避免了双重循环,提高了算法效率。通过遍历数组并查找目标值与当前值的差值,实现了找到对应下标的双数和目标值。
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