Java List分批处理切割

最新推荐文章于 2025-09-23 10:15:58 发布
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#java #list

1.1 Stream处理

public static void main(String[] args) {
   
   
        List<User> originalList = new ArrayList<>();
        int partitionSize = 3;
        List<List<User>> partitionedList = IntStream.range(0, originalList.size()).boxed().
                collect(Collectors.groupingBy(index -> ind
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Springboot 多线程分批切割处理 大数据量List集合 ，实用示例
默默不代表沉默
03-28 169
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Java-List分割工具类
兴趣是最好的老师
08-26 850
们创建一个工具类 ListBatchExecutor，它包含一个静态方法 executeInBatches，该方法接收一个。这样可以简化异常处理逻辑。ListSplitter，它包含一个静态方法 splitList，该方法接收一个列表和一个批次大小，并返回一个分。列表、一个处理每个元素的函数、一个自定义线程池，并利用 CompletableFuture 来并行处理这些。提供了一个静态方法 splitList，用于将输入列表分割成多个批次，每个批次的大小由参数。
Java 中 List 分片的 5 种方法
m0_75232472的博客
05-10 2970
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
java List分批处理
weixin_34192993的博客
08-15 464
java List分批处理，例如对List中的数据进行批量插入。 方法一： 1 /** 2 * ClassName:Test List分批处理 3 * @author Joe 4 * @version 5 * @since JDK 1.8 6 */ 7 public class Test { 8 9 public static void...
Java：实现List的定长截取
最新发布
chinalog的专栏
09-23 811
subList(int fromIndex, int toIndex)是List接口提供的方法，可以从原List中截取指定范围的子列表。如果需要创建固定长度的List，可以使用Arrays.asList()或Collections.nCopies()方法。subList()返回的是原List的视图，对子列表的修改会影响原List。// 使用Arrays.asList创建固定长度List。
Java将List中的元素分批次处理
m0_65014849的博客
11-02 1121
此方法即可实现对list的集合分批次，代码中是分了500一次，比如此方法可以用于数据库批量操作时。
Java List分批处理，分批插入。
qq_41411951的博客
11-15 6981
@Test public void rand(){ //生成数据 List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 55; i++) { Map<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put......
list分批处理 java
weixin_29274337的博客
07-17 924
List分批处理在Java中的应用 在Java编程中，我们经常需要对List集合进行分批处理。分批处理可以提高程序的效率，尤其是在处理大量数据时。本文将介绍如何在Java中实现List的分批处理，并提供相应的代码示例。 1. List分批处理概述 List分批处理是指将一个List集合按照一定的条件或规则，将其分成多个子L...
Java List集合分批处理
weixin_44364251的博客
05-31 1034
Java List集合分批处理
Java之~List＜String＞批量，截取，切割，分割，分批发送消息
hpp的博客
08-20 3475
hutool工具对list进行截取
Java-分割list并执行多线程任务的工具类
兴趣是最好的老师
08-19 617
要创建一个用于分割列表并执行多线程任务的工具类，你可以使用 Java 的 ExecutorService 和。线程池创建：使用 Executors.newFixedThreadPool 创建一个固定大小的线程池。列表分割：splitList 方法接收一个列表和一个子列表大小参数，然后将列表分割成多个子列表。任务执行：确保正确处理任务的结果，例如使用 get 方法获取结果或处理异常。创建任务列表，每个任务都是一个 Callable 对象，表示一个计算任务。最后，定义一个方法来提交任务到线程池并执行。
Java开发中List数据量大，需要分片批次处理
Roc的博客
10-13 3492
在开发过程中可能会遇到需要处理的List数据量过大，可以选择分批处理的方式对大量数据进行处理。
java list分批
yzh_1346983557的博客
01-09 1275
对集合数据分次批量处理，防止数据IO突增带来问题。
JAVA 将List分批
longtimetoc的博客
11-25 778
【代码】JAVA 将List分批。
Java List数据量大， 需要分片批次操作
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默默不代表沉默
11-29 1万+
很久前，写过关于list数据量大，分批处理的相关介绍文章（自定义的java代码实现）：SSM Mybatis 批量插入 采用分批处理一次500条_默默不代表沉默-优快云博客_mybatis分批插入 该篇再带来两种 我认为使用挺方便的 分批方式： 1. 使用apache 的工具包 ： <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>comm...
JAVA LIST分批处理
enjoybeng的博客
10-31 565
转自：https://blog.youkuaiyun.com/puhaiyang/article/details/78226443 这是第N次在项目中遇到需要将数据分批处理的情况了。以前在用jdbcTemplate插入数据时，遇到过，当时花了好几分钟进行了分批处理，用LIST的SUBLIST方法进行了分批。此算法比较简单，但想起来，也得花个分把钟，在时间紧急的情况下，还是"拿来主义"比较方便点。现在把它贴出...
JAVA-List分批次处理
薛三岁
03-15 1109
【代码】JAVA-List分批次处理。
java分批处理集合里的数据每次处理10个
09-23
<think> 我们参考了引用[1]和引用[2]中关于Java集合分批处理的方法。 引用[1]使用了Google Guava库的Lists.partition方法，将大列表按照每批100条进行切割，然后循环处理每个子列表。 引用[2]则使用了一个循环，通过计算索引和每次处理的数量（4条）来分批处理，但代码相对复杂。 用户需求：对Java集合进行分批处理，每次处理10个数据。 我们可以提供以下几种方法： 1. 使用Google Guava库的Lists.partition方法（需要引入Guava依赖） 2. 使用Apache Commons Collections的ListUtils.partition方法（需要引入Commons Collections依赖） 3. 使用Java 8的Stream API进行分批处理（无需额外依赖） 4. 使用循环手动分批（纯Java基础） 由于用户没有指定使用哪种方式，我们将分别展示这几种方法。 注意：如果用户不想引入第三方库，则推荐使用Java 8 Stream或手动循环的方式。 下面分别给出示例代码： 方法一：使用Guava（推荐，简洁） 首先确保项目引入了Guava库，然后使用Lists.partition方法。 方法二：使用Apache Commons Collections 确保项目引入了Apache Commons Collections，然后使用ListUtils.partition方法。 方法三：使用Java 8 Stream 利用Stream的collect方法配合Collectors.groupingBy，但这里我们使用更简单的办法：使用IntStream按索引分组。 方法四：手动循环 通过循环，每次取出10个元素进行处理。 由于用户要求每次处理10个，我们以10为批次大小。 我们依次给出代码示例： </think> 以下是 Java 中对集合数据进行分批处理（每批 10 个数据）的几种实现方法，结合引用内容和最佳实践： ### 方法一：使用 Google Guava 库（推荐） ```java import com.google.common.collect.Lists; List<Object> dataList = getLargeList(); // 获取大数据量集合 int batchSize = 10; // 每批处理量 // 使用 Lists.partition 切割集合 List<List<Object>> batches = Lists.partition(dataList, batchSize); // 迭代处理每批数据 for (List<Object> batch : batches) { processBatch(batch); // 处理单批数据（替换为实际业务逻辑） } ``` *优点*：代码简洁（需添加 Guava 依赖）[^1] --- ### 方法二：Java 8 Stream API（无依赖） ```java import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.IntStream; List<Object> dataList = getLargeList(); int batchSize = 10; // 计算总批次数 int totalBatches = (int) Math.ceil((double) dataList.size() / batchSize); // 分批处理 IntStream.range(0, totalBatches) .mapToObj(i -> dataList.subList( i * batchSize, Math.min((i + 1) * batchSize, dataList.size()) )) .forEach(this::processBatch); // 处理批次 ``` --- ### 方法三：基础循环实现（兼容旧版本） ```java List<Object> dataList = getLargeList(); int batchSize = 10; int total = dataList.size(); for (int start = 0; start < total; start += batchSize) { int end = Math.min(start + batchSize, total); List<Object> batch = dataList.subList(start, end); processBatch(batch); // 处理单批数据 } ``` --- ### 方法四：Apache Commons Collections ```java import org.apache.commons.collections4.ListUtils; List<Object> dataList = getLargeList(); ListUtils.partition(dataList, 10).forEach(this::processBatch); ``` *优点*：简洁（需添加 `commons-collections4` 依赖）[^2] --- ### 关键说明 1. **线程安全**：在多线程环境下需同步共享数据访问 2. **资源管理**：大数据量场景建议配合线程池（如 `ExecutorService`） 3. **异常处理**：在批处理逻辑中添加 `try-catch` 保证批次独立性 4. **性能优化**：数据库操作建议使用批处理 API（如 JDBC Batch） > 示例中 `processBatch()` 需替换为实际业务逻辑，如数据库批量插入/更新等操作。
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