<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Double_Black1213的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Double_Black1213]]></copyright><item><title><![CDATA[Python数分实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141271712</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141271712</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Mon, 19 Aug 2024 22:43:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里学习到一个新知识：f''f‘’可以将变量嵌入到内容当中注意：有返回值那我们需要用一个变量接住返回值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141202455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141202455</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Fri, 16 Aug 2024 11:38:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[from nobel前面一句话很好实现，主要在于排序也就是order by该怎么写，这里的order by有三个排序条件，subject in ('chemistry','physics')是一个布尔表达式，如果subject等于chemistry或physics，那么表达式的结果返回1，否则为0，而后面按照subject升序排列，只有subject等于chemistry或physics的时候为1，其余情况均为0，1自然会被排到0的后面，也就实现了指定科目放在最后的目标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tableau可视化和仪表盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141135903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141135903</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Mon, 12 Aug 2024 20:25:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[过程写的很简洁，因为我觉得熟悉软件更重要，复习可以再跟着视频多做几遍，记录下来用处可能不大。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel周报制作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141062423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/141062423</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Fri, 09 Aug 2024 22:37:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以看出是一张线上饮食门店营业情况的表GMV：营业额，扣除满减、红包等之前的商家本该进账的钱商家实收：商家实际收到的钱门店曝光量：被用户看到门店访问量：用户进入店铺量/人数的区别：相当于PV和UV，前者是用户每次访问都会被记录，后者只记录不同的用户，不会记录同一用户的多次访问，相当于一个去重操作cpc总费用：曝光总花费，相当于打广告花了多少钱。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI分析广告点击率]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140957254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140957254</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Tue, 06 Aug 2024 16:29:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个报告我没有做完，一共有三张表，我对表内的一些字段的意义不是很理解，导致做可视化的时候跟报告出入很大，应该还是对此数据不够了解，不过还是学习到很多新知识的，我觉得后续还是需要学习powerbi里面各种常用函数的用法，否则要往深层次学习还是比较困难，这里简单介绍一下学习到的新知识。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI分析淘宝用户]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140897615</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140897615</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Sat, 03 Aug 2024 23:11:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考报告：https://bbs.fanruan.com/thread-139013-1-1.html这里是给了一个淘宝用户的数据集，用来分析运营中出现的问题，对用户在购物中出现的行为进行分析，得出结果并给出优化建议。先介绍一下数据每个字段的意义：第一张表：tianchi_mobile_recommend_train_useruser_id：用户编号item_id：商品编号user_geohash：用户地理位置（无用）item_category：商品类别time：用户行为时间。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI分析员工流失]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140629070</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140629070</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Tue, 23 Jul 2024 15:42:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是新建了一个表，名为离职状态表，SUMMARIZE是新建表，然后跟着的是我们的原数据和我们需要的判断列【是否离职】，状态列就是对是否离职这一列进行判断，后面会根据是否离职这一状态分别进行求平均值和求和的计算。先展示一下结果，解释一下：第一列只有两种状态，未离职和已离职，而后面评价满意度到每月工作时间这4列，取得是平均值，最后两列是求和，接下来我们看一下是怎么做的。②　公司绩效考核中，满意度应占一定考核比例，满意度较低的员工给予一定激励措施，对长期满意度低的员工，考虑不予晋升或开除；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析项目五：O2O优惠券分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140533637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140533637</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Thu, 18 Jul 2024 22:21:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[seaborn是用来后面画热力图的首先我们观察一下数据，把每一列的含义解释一下：User_id：用户idMerchant_id：商家idCoupon_id：优惠券id（若为空表示无优惠券消费，此时Discount_rate和Date_received字段无意义，后需要验证的）Discount_rate：优惠率，代表满多少减多少，需要规整一下数据Distance：User经常活动的地点离该merchant的最近距离，0表示低于500米，10表示大于5公里。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析项目四：KLOOK旅游数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140477993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140477993</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2024 11:48:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[留存率计算：先要判断用户每条记录属于哪个天数区间，然后根据区间求在此区间内有多少人，由于time_min可以直接用，我们重置一下索引，这样可以取出time列。复购率计算的是一个时间周期内，所以直接用applymap对每一个数据进行判断，看是否复购，同时没有消费的变成NAN，便于后面操作。感觉b1应该是分析的门票购买次数，这样上下才能关联起来，问题不是很大，这里是在上图中看不出门票购买2次及以上，单独提出来分析。# 如图，每个周期是3个月，第一个周期留存率在2.2%，前三个周期递减速度在0.3%左右。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析项目三：用户消费行为分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140402285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140402285</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Sat, 13 Jul 2024 22:31:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[取每个用户购买最小时间，然后计算最小日期统计购买人数# 1.首购时间# 用户分组，取购买时间最小值，并按照最小值统计用户个数可视化# 由图可知，1.1-2.10用户量明显呈上升趋势，后逐步下降，猜测：公司产品推广力度降低或商品价格提高#2.最后一次购买时间# 由图可知，用户最后一次购买集中在前三个月，说明缺少忠诚客户# 随时间推移，用户量又呈现上升趋势，猜测：这份数据选择的是前三个月消费用户在后面18个月的跟踪记录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析项目二：物流数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140351886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140351886</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Thu, 11 Jul 2024 15:49:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[每个可视化的结论附在代码后面了，有点看不清。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析项目一：餐厅数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140328581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/140328581</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Wed, 10 Jul 2024 18:08:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[基本的pandas、numpy、matplotlib库要导入，然后设置中文字体，这里使用read_excel()函数导入excel表，如果excel文件中有多张工作表后面的sheet_name表明要标注是哪一张。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JavaScript 到DOM学完部分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/133280101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/133280101</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Wed, 25 Oct 2023 19:04:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[typeof 在代码中查看注意：这里会有影响，或运算只执行到123 后面没执行，所以num还是0一个具体的事物！！！注意：O一定要大写instanceofArray.isArray(参数)removeAttribute('属性')注：还是有兼容问题，ie9以上才能使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[前端基础学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/131898414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/131898414</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Mon, 25 Sep 2023 20:30:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.双标签<html>  </html>        2.单标签<br />        1.包含关系和并列关系                          HTML文件后缀名.html或.htm        1.保存为.html后缀文件（新建文件ctrl+N）2.输入！会有完整的代码3.右键：ODB 快捷键ALT+B4.ctrl+和ctrl-可以控制代码页面大小1.快速复制一行：shift+alt+下箭头2.选定多个相同的单词：ctrl+d3.添加多个光标：ctrl+alt+上箭头/下箭头4.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言学习（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/123935465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/123935465</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Tue, 24 May 2022 15:15:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[第三周：循环

3.1循环











while循环：

有个名字叫循环体

循环体内要有改变条件的机会，否则为死循环（语法上正确，而逻辑上错误）



当我们验证时：测试程序常使用边界数据（个位数，10，0，负数......）

例如上图：



【我们可能觉得把外面的那个放在while里面也可以执行，尝试了几个数，发现确实可以，但是试到零的时候，发现无法判断是个一位数，因此，第一个代码更好些】



我们调试代码时，可以在if、while中插入一个printf，这样不需调试便可知道代码是否.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[搭建深度学习环境及跑通Github代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/123969233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/123969233</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Thu, 07 Apr 2022 11:53:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载Anaconda：

(此处不建议下载到C盘,后续在此路径下载文件较多)

Anaconda可以理解为一片土壤，我们的环境生长在这一片土壤上

然后在搜索栏里可以找到并打开





可以看到路径的前缀是base，这个可以理解为土壤上的大厅，里面会有不同的小房子，可以下载我们所需的不同安装包







如何创建一个适用于自己项目的环境：

以视频作者的Pix2PixGAN为例

（1）.GetStarted：首先是下载代码





下载：直接在Github上点击这里，有一个download可以下.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言学习（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/123165011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/123165011</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Sat, 02 Apr 2022 23:13:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装流程：

默认点击，第一次运行后，选择语言【简体中文】

如何建立项目：文件 ——&gt; 新建 ——&gt; 项目——&gt; console application ——&gt; C++项目 ——&gt; 命名——&gt; 选择文件夹保存



如何调整字体大小：

按住ctrl，滚动按钮



编译运行：

直接点击或按F11即可



小黑框=控制台（console application）



进入文件夹：

main.cpp

.exe = F11编译运行以后的效果

.dev = 打开整]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022/1/29周末培训小结（hgame）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/122749680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/122749680</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Sun, 30 Jan 2022 21:53:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[HGAME 2022

--week1

MISC：

好康的流量：

额，地址这个格式有点问题，没法复制地址，将就着看昂，哈哈哈



这个流量包打开，都没有http流，话不多说，追踪tcp流



然后往下翻一翻昂，根据题目描述应该是一张图片昂，就看到一个png，让我非常的激动啊



看下面一串，是base64加密，说实话确实没看出来。。。可能题做少了吧，然后解密就行啦



哦，对了，我之前的做法是，把它复制粘贴到文本文档，然后用010打开，再取出它的16进制，再给它导入，结果事实证明不行，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022/1/29周末培训小结（SQL注入）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/122748917</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/122748917</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Sun, 30 Jan 2022 00:31:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[-- 基础SQL注入

最简单SQL注入：

万能密码：1' or 1=1#



含义解释：此处我们是要输入到$username处的，那个1，就算是输入值，那个'是跟前面那个'形成一个闭合，有因为1=1为true,再配合上or语句，就一定为真，#是为了将后面的密码段给注释掉，结果如下：



【啊，说明一下，注释符也可以是--+，我这里不知道为啥#不变色，就用另外一个】

where后面的语句就恒为真了，然后可以执行前面的select语句了



高一阶级的SQL注入：

一般步骤：

1.找注入点：..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/122683571</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Double_Black1213/article/details/122683571</guid><author>Double_Black1213</author><pubDate>Sat, 29 Jan 2022 23:12:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[- 数据库概念

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库



- 数据库分类

网络数据库：

把数据库技术引入到计算机网络系统中，借助于网络技术将存储于数据库中的大量信息及时发布出去，而计算机网络借助于成熟的数据库技术对网络中的各种数据进行有效管理，并实现用户与网络中数据库进行实时动态数据交互

层级数据库

关系数据库


...]]></description><category></category></item></channel></rss>