conda常见命令

本文介绍了conda作为Python环境管理工具的基本使用方法,包括环境管理和包管理的相关命令。同时提供了图形界面工具Anaconda Navigator的安装和使用建议。

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<i>conda</i>是一种python环境管理程序,conda和anaconda一起能解决很多环境、包管理的问题。而且安装anaconda的过程中会一并安装scipy,numpy等很多常用的包,可以说是用python进行科学计算和数据分析的必备神器,没用过的同学还不快去体验一下。本文总结了一下conda的常见命令

查询完整帮助文件
conda create --help or conda create -h 其实“--”参数一般都有简写。

管理conda和anaconda
conda info 查询conda信息
conda update conda 升级conda
conda update anaconda 升级anaconda

管理环境
conda info -e 环境信息
conda create -n test python=2.7 创建环境test,并指定python版本,此例为2.7
source activate test 激活环境
source deactivate test 关闭环境
conda remove --name test --all 删除环境

包管理
conda list 列出所有安装的包的信息
conda search beautiful-soup 查询包
conda install -n test beautiful-soup 安装包,并指定安装环境,如果没有-n test,则安装到当前环境
conda update beautiful-soup 升级包
conda remove -n test beautiful-soup 移除包

这就是最常用的conda命令


图形界面——anaconda-navigator

当然有人不喜欢用命令行,那我推荐你用anaconda-navigator,conda install anaconda-navigator 即可安装,使用十分简单,自己摸索即可,推荐新手使用!


注意:conda 和 pip 之类包管理或者 virtualenv 之类虚拟环境管理软件不要一同使用。用conda就只用conda,否则容易出错,切记。



作者:ironbeak_owl
链接:https://www.jianshu.com/p/ce8af4e7869d
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
### Conda 常用命令及使用方法 #### 查看已创建的环境列表 为了查看当前系统上所有的Conda环境,可以使用`conda env list`、`conda info -e`或`conda info --envs`这三条命令之一[^1]。 ```bash conda env list ``` #### 获取帮助信息 当遇到不熟悉的命令时,可以通过`conda help`来获取详细的帮助文档[^2]。 ```bash conda help ``` #### 更新Conda本身 保持Conda处于最新版本对于安全性和性能至关重要。通过下面这条命令可实现更新: ```bash conda update conda ``` #### 创建新的虚拟环境 创建一个新的Python环境能够有效隔离不同项目的依赖关系。基本语法如下所示: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 这里`myenv`代表新建环境的名字,而`python=3.8`指定了该环境中使用的Python版本号[^3]。 #### 卸载软件包 如果不再需要某个特定的库,则可通过`conda remove`指令将其移除: ```bash conda remove numpy ``` 此操作仅会删除名为numpy的单个包;若要清理整个环境中的所有内容,建议先激活目标环境再执行上述命令。 #### 复制现有环境 有时候希望基于现有的工作空间快速建立另一个相似的工作区,这时就可以利用克隆功能: ```bash conda create --name new_env_name --clone old_env_name ``` 其中`old_env_name`是要复制的目标环境名称,而`new_env_name`则是新生成环境所赋予的新名字[^5]。 #### 安装额外的软件包 向已经存在的环境中添加更多工具或库是一件很常见的事情,比如想要加入pandas这个数据分析库的话,就应当这样做: ```bash conda install pandas ``` 以上就是一些常用的Conda命令介绍以及它们的具体应用方式[^4]。
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