RNN调试错误:lstm_cell = tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) 方法已失效

调试RNN解决tf.contrib.rnn.core_rnn_cell错误
本文解决了在调试递归神经网络(RNN)时遇到的'tensorflow.contrib.rnn'hasnoattribute'core_rnn_cell'错误。通过更新方法调用从tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell到rnn.BasicLSTMCell,并提供了正确的导入语句。
部署运行你感兴趣的模型镜像

调试递归神经网络(RNN)的时候出现如下错误:

### module 'tensorflow.contrib.rnn' has no attribute 'core_rnn_cell'

经检查是tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) 此方法已被禁用,采用了新的方法:rnn.BasicLSTMCell(lstm_size)   

使用此方法时需引入RNN如下:

 from tensorflow.contrib import rnn

友情提示:用Jupyter时,import部分和其他代码不要放在一个代码块

具体源码在:https://download.youkuaiyun.com/download/doubleicefire/10312061

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值