LeetCode|Permutations*

最新推荐文章于 2019-11-12 21:25:13 发布

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本文深入探讨了全排列算法的实现原理，通过递归深度优先搜索(DFS)的方法，详细阐述了如何生成一个数字集合的所有可能排列。同时，针对含有重复元素的情况，介绍了使用哈希集合来避免重复排列的策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Permutations

Given a collection of distinct numbers, return all possible permutations.

For example,
[1,2,3] have the following permutations:
[1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], and [3,2,1].

思路：DFS
k∈[0, size-1]，k位置之前的元素已经排好，需要全排列[k,size-1]的所有元素。回溯的时候需要恢复nums，本方法生成的序列没有按照字典序。

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > permute(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int> > res;
        if(nums.size() == 0) return res;
        helper(nums, res, 0);
        return res;
    }
private:
    void helper(vector<int>& nums, vector<vector<int> >& res, int k){
        if(k == nums.size()){
            res.push_back(nums);
            return;
        }
        for(int i = k; i < nums.size(); i++){
            swap(nums[k], nums[i]);
            helper(nums, res, k+1);
            swap(nums[k], nums[i]);
        }
    }
};

Permutations II

记录一下每个位置k使用的元素不重复就行了

#include<unordered_set>
class Solution {
public:
    void helper(vector<int>& nums, int k){
        if(k == nums.size()-1) res.push_back(nums);
        else{
            unordered_set<int> s;
            for(int i = k; i < nums.size(); ++i){
                if(s.find(nums[i]) != s.end()) continue;                
                s.insert(nums[i]);
                swap(nums[k], nums[i]);
                helper(nums, k+1);
                swap(nums[k], nums[i]);
            }
        }
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        res = vector<vector<int> >();
        helper(nums, 0);
        return res;
    }
private:
    vector<vector<int> > res;
};