ZOJ 3865 Superbot(BFS)

本文介绍了一种迷宫中机器人路径规划算法,通过状态表示和动态规划思想来解决机器人在地图上从起点到终点的问题。文章详细展示了如何利用二进制状态表示法简化按钮移动步骤,并采用广度优先搜索(BFS)实现算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3865

题意:给你一个n*m的地图,求出从@走到$的最小时间.使用按钮去控制机器人走的方向;

四个按钮的初始位置是:左右上下,每隔P秒按钮就会向右移动,变成:下左右上、上下左右、右上下左……

思路:

为了简化按钮的移动步骤,我们直接用二进制给四个位置标记,1代表光标所处位置,0代表无效位置,ex:初始状态就标记为1000;

用dp[i][j][status]标记走到该点所花的最短时间,用vis[i][j][status]标记走过的位置;

机器人有4种状态:1.光标向左移; 2.光标向右移; 3.沿着指定方向走动; 4.什么也不干 

但是一旦到p秒就要被迫转向。

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>

using namespace std;
const int N = 15;
int n , m , p;
int dp[N][N][16];
bool vis[N][N][16];
char str[N][N];
int dir[4][2] = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
struct Point
{
    int x,y;
    int status;
    Point(int x=0, int y=0, int status=0):x(x),y(y),status(status){}
};

Point st , en;

queue<Point> q;

bool ok(int x , int y)
{
    if(x<0 || x>=n || y<0 || y>=m || str[x][y]=='*') return false;
    return true;
}

int getSt(int pre , int flag)
{
    //left move
    if(flag == 1){
        if(pre == 8) return 1;
        else return pre<<1;
    }
    //right move
    else{
        if(pre == 1) return 8;
        else return pre>>1;
    }
}
/*4个步骤,每一步都要判断时间是否会到达p的倍数,到达了因为自动按钮右移
,if(curT % p == 0) curst = getSt(curst , 1);
相当于光标左移,这个不是机器人选择的,而是随着时间被迫的*/
void bfs()
{
    memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    q.push(st);
    dp[st.x][st.y][st.status]=0;
    while(!q.empty())
    {
        Point u = q.front();
        vis[u.x][u.y][u.status]=false;
        q.pop();
        int xx , yy;

        //1.光标左移
        xx = u.x , yy = u.y;
        int curst = getSt(u.status , 1);
        int curT = dp[u.x][u.y][u.status]+1;
        if(curT % p == 0) curst = getSt(curst , 1);
        if(curT < dp[xx][yy][curst])
		{
            dp[xx][yy][curst] = curT;
            if(!vis[xx][yy][curst])
			{
                vis[xx][yy][curst]=true;
                q.push(Point(xx , yy , curst));
            }
        }
        //2.光标右移
        curst = getSt(u.status , 0);
        curT = dp[u.x][u.y][u.status]+1;
        if(curT % p == 0) curst = getSt(curst , 1);
        if(curT < dp[xx][yy][curst])
		{
            dp[xx][yy][curst] = curT;
            if(!vis[xx][yy][curst])
			{
                vis[xx][yy][curst]=true;
                q.push(Point(xx , yy , curst));
            }
        }
        //3.站在原地不动
        curst = u.status;
        curT = dp[u.x][u.y][u.status]+1;
        if(curT % p == 0) curst = getSt(curst , 1);
        if(curT < dp[xx][yy][curst]){
            dp[xx][yy][curst] = curT;
            if(!vis[xx][yy][curst]){
                vis[xx][yy][curst]=true;
                q.push(Point(xx , yy , curst));
            }
        }
        int i;
        //去寻找机器人移动的方向
        for(i=0 ; i<4 ; i++){
            if((1<<i) & u.status) break;
        }
        xx = u.x+dir[i][0];
        yy= u.y+dir[i][1];
        if(!ok(xx , yy)) continue;

        //4.机器人朝当前指定的方向走一格
        curst = u.status;
        curT = dp[u.x][u.y][u.status]+1;
        if(curT % p == 0) curst = getSt(curst , 1);
        if(curT < dp[xx][yy][curst]){
            dp[xx][yy][curst] = curT;
            if(!vis[xx][yy][curst]){
                vis[xx][yy][curst]=true;
                q.push(Point(xx , yy , curst));
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d" , &T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d%d" , &n , &m , &p);
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%s", str[i]);
        for(int i=0; i<n; i++)
		{
            for(int j=0; j<m; j++)
			{
                if(str[i][j]=='@') st=Point(i,j,8);
                else if(str[i][j]=='$') en=Point(i,j,8);
            }
        }
        bfs();
        int ans =0x3f3f3f3f;
        for(int i=0 ; i<16 ; i++)
		{
            ans = min(ans, dp[en.x][en.y][i]);
        }
        if(ans !=0x3f3f3f3f) printf("%d\n" ,ans);
        else printf("YouBadbad\n");
    }
    return 0;
}



内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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