<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Doral的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Doral]]></copyright><item><title><![CDATA[MySql之show status、show variables]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/48163031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/48163031</guid><author>Doral</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2015 20:30:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[show variables 查看的是MySQL系统运行时的参数，如字符集设置、版本信息、默认参数等，除非手动修改，否则运行时一般不会改变，即静态的；show  status查看的是MySQL服务器运行统计，运行的各种状态值，如慢查询条数、打开的表数量、命令计数、qcache计数等，这是动态的。
uptime 可以查看系统的运行时间
慢查询  
查看系统是否开启慢查询，日志路径 
 
统计慢查询，默]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySql之索引]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/48162349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/48162349</guid><author>Doral</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2015 19:38:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.在使用LIKE关键字进行模糊查询时，查询如果是 %a、_a不会使用到索引，而aaa%、a%b、a_b会使用到索引。比如: explain select * from user where dname like '%5a'\G不能使用索引，即，在like查询时，关键字最前面，不能使用 % 或者 _这样的字符， 如果一定要前面有变化的值，则考虑使用全文索引->sphinx。接下来我们进行测试，首先建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySql之慢查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/48158181</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/48158181</guid><author>Doral</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2015 15:04:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.顾名思义，慢查询日志中记录的是执行时间较长的query，也就是我们常说的slow query。 
    慢查询日志采用的是简单的文本格式，可以通过各种文本编辑器查看其中的内容。其中记录了语句执行的时刻，执行所消耗的时间，执行用户，连接主机等相关信息，用来帮助数据库管理人员解决可能存在的性能问题。 
  首先修改my.ini开启慢查询，设置好慢查询时间和日志slow-query-log=1#开启]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面试题之概率统计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/45697955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/45697955</guid><author>Doral</author><pubDate>Wed, 13 May 2015 20:45:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[条件概率：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B)=P(AB)/P(B)。随机数：面试题中一般假设有了一个随机生成器，自然数n%M是“均匀”的，且具有一定的随机性，但是密码学中一般不采用，因为其是可预测的。 关于独立：用定义来证明，P(AB)=P(A)*P(B) 【例题1】：假设一个随机数发生器rand7均匀产生1到7之间的随机整数，如何构造rand10，均匀产生]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Caffe安装手记【Ubuntu15.04、CUDA7、OpenBlas、OpenCV、cuDNN】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/45622235</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/45622235</guid><author>Doral</author><pubDate>Sun, 10 May 2015 17:03:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Caffe安装【Ubuntu15.04、CUDA-7.0、OpenBlas、OpenCV、cuDNN】

Caffe安装耗时很长，前后重装系统多次，苦尽甘来，编译成功，现在主要分一下5部分：


Linux安装
CUDA安装
Python安装
Matlab安装
Caffe安装




Linux安装

尝试了很多版本，最好选择LTS的英文版本，推荐Ubuntu14.04，也可参见CUDA支持的相关]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Caffe安装问题汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/45620857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/45620857</guid><author>Doral</author><pubDate>Sun, 10 May 2015 14:44:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[【问题1】对于双显卡的笔记本而已，通过*.run方式安装CUDA时，重启后会黑屏出现无法进入桌面，只能进入tty
解决方法：采用*.deb方式来安装CUDA，不需要另外安装NVIDIA驱动（CUDA-7.0自带的就是最新的驱动），同时也不需关闭lightdm服务进入tty终端来安装。
在CUDA官网 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载de]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【OpenCV】openCV2.4.9+VS2010链接库配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26143171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26143171</guid><author>Doral</author><pubDate>Sun, 18 May 2014 13:41:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[VS2010：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”>配置属性>链接器>输入，接着在“配置”下拉框中，选择“Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：

opencv_calib3d231d.lib

opencv_contrib231d.lib

opencv_core231d.lib

opencv_featu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Theano】代数运算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26078651</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26078651</guid><author>Doral</author><pubDate>Sat, 17 May 2014 17:08:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.增加了两个标量

       让我们开始运用Theano，并感受一下其如何工作的，我们先做一个简单的函数：将两个数字加在一起。      



       而现在已经创建了该函数，我们就可以使用它：



       让我们将其分解成几个步骤。第一步是定义两个符号（变量），表示你要添加的数量。请注意，从现在开始，我们将使用术语-变量来表示“符号”（换句话说，X，Y，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PIL入门之一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26055731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26055731</guid><author>Doral</author><pubDate>Sat, 17 May 2014 15:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.使用 Image 类
Python Imaging Library中最重要的类是Image 类，它定义在与它同名的模块中。有多种创建这个类的对象的方法：可以从文件中读取得到，也可以从其他图像经处理得到，或者创建一个全新的。
要从文件读取图像，可以使用Image 模块提供的open 函数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Theano】复习Numpy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26044475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Doral/article/details/26044475</guid><author>Doral</author><pubDate>Sat, 17 May 2014 09:57:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.     机器学习中的矩阵约定]]></description><category></category></item></channel></rss>