Windows环境下numpy,scipy,matplotlib的安装

本文详细介绍了如何正确安装Python科学计算中常用的三大库:numpy、scipy和matplotlib。对于numpy和scipy,推荐从官方网站下载对应版本的.whl文件,并通过pip命令进行安装;而对于matplotlib则可以直接使用pip命令进行安装。

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1.安装numpy

不能简单的使用命令pip install numpy,这样后面使用scipy包时会出现问题。
首先去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 下载合适的.whl文件,之后在cmd中,进入这个路径下,执行pip install somename.whl 即可。somename是刚刚下载下来的numpy的whl文件名称。
这里写图片描述
如果已经安装好了numpy,则需要先执行pip uninstall numpy进行卸载。

2.安装scipy

与安装numpy方法类似,https://pypi.python.org/pypi/scipy#downloads 下载scipy的.whl文件(与自己的python版本匹配,例如python2.7就选择cp27),之后 pip install somename.whl 即可。

3.安装matplotlib

直接使用pip install matplotlib

pip命令的使用

  • 安装是pip install something
  • 卸载是pip uninstall something
  • 更新是pip install –upgrade somethng
  • 可以使用pip -h查看帮助文档。
  • 这里写图片描述

如果说pip不是内部命令,将python安装目录下的scripts目录(例如C:\Python27\Scripts)添加到系统环境变量path里。

<think>我们首先需要分析问题:用户要求纠正使用pip安装多个Python包时的命令错误。 在pip安装中,我们可以一次性安装多个包,用空格分隔。但是用户给出的命令中,括号是不需要的,而且括号在命令行中会被解释为特殊字符(除非转义),所以正确的命令应该是去掉括号。 用户给出的错误命令: pip(install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib) 正确的命令应该是: pip install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib 但是,我们也要注意,在某些情况下,用户可能使用的是Python3,那么可能需要使用pip3。另外,如果是在虚拟环境中,直接使用pip即可。 另外,如果用户系统中有多个Python版本,可能需要指定pip的版本,比如pip3。 因此,我们可以给出两种常见的纠正: 1. 使用pip(适用于大多数情况,尤其是虚拟环境或默认Python环境): pip install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib 2. 使用pip3(如果系统默认是Python2,而用户想安装到Python3): pip3 install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib 此外,如果遇到权限问题,可能需要加上`--user`选项安装到用户目录,或者使用sudo(但不推荐,因为可能影响系统环境)。 所以,我们给出纠正后的代码(实际上是命令行指令)并解释。 注意:由于这是一个命令行指令,而不是一段Python代码,所以我们用bash代码块来包裹。 但是,用户要求使用markdown格式的代码块,我们可以使用bash或shell。 另外,我们也可以建议用户使用引号来避免包名中的特殊字符(虽然这些包名没有特殊字符),但这不是必须的。 因此,我们给出以下回答:</think>### 纠正 Python 包安装命令错误 您提供的命令 `pip(install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib)` 存在两个主要错误: 1. **语法错误**:`pip` 是命令行工具,不能在 Python 解释器内直接使用括号调用 2. **参数格式错误**:`install` 应作为参数传递给 `pip`,而非与包名混在一起 #### 正确安装方式: 在终端/命令行中直接执行以下命令(**不是**在 Python 解释器内): ```bash pip install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib ``` #### 备选方案(针对特殊环境): 1. **使用 Python 解释器指定版本**: ```bash python -m pip install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib ``` 2. **使用 pip3 明确 Python3 版本**: ```bash pip3 install opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib ``` 3. **用户级安装(避免权限问题)**: ```bash pip install --user opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib ``` #### 验证安装的 Python 代码: ```python import cv2, skimage, numpy, scipy, matplotlib print("OpenCV version:", cv2.__version__) print("scikit-image version:", skimage.__version__) print("NumPy version:", numpy.__version__) print("SciPy version:", scipy.__version__) print("Matplotlib version:", matplotlib.__version__) ``` #### 常见问题解决: 1. **权限错误**:添加 `--user` 参数或使用 `sudo`(不推荐) 2. **包冲突**:使用虚拟环境 `python -m venv myenv && source myenv/bin/activate` 3. **下载超时**:添加超时参数 `--default-timeout=100` 4. **指定镜像源**(国内用户): ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python scikit-image numpy scipy matplotlib ```
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