<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DoomZone的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DoomZone]]></copyright><item><title><![CDATA[Lesson 4 李宏毅]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119927002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119927002</guid><author>DoomZone</author><pubDate>Thu, 26 Aug 2021 11:11:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[LESSON Four

1.problem

之前学的都是将问题化成一个由未知参数构成的向量，通过设计的model来输出

如果有一组好几个输入向量，比如输入是一个句子，那我们首先可以将之进行处理：

1. one-hot Encoding

 将所有已知词汇用向量表示，向量和词汇量一致

2. Word Embedding

 与第一种不同，多了词汇之间的管关联性（词性、词义等）

又比如声音信号、graph（图表）信号这种输入向量数目不好确定的，如果使用之前的网络结构会让参数不好确定或者产生m...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Lesson 3 李宏毅]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119926590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119926590</guid><author>DoomZone</author><pubDate>Thu, 26 Aug 2021 10:52:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[## LESSON Four

### 1.problem

之前学的都是将问题化成一个由未知参数构成的向量，通过设计的model来输出

如果有一组好几个输入向量，比如输入是一个句子，那我们首先可以将之进行处理：

1. one-hot Encoding

 将所有已知词汇用向量表示，向量和词汇量一致

2. Word Embedding

 与第一种不同，多了词汇之间的管关联性（词性、词义等）

又比如声音信号、graph（图表）信号这种输入向量数目不好确定的，如果使用之前的网络结构会让参数不好...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-08-21 ML-李宏毅 lesson2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119844896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119844896</guid><author>DoomZone</author><pubDate>Sat, 21 Aug 2021 21:06:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[LESSON two

1.Frame of ML

数据分为training和testing两种，基本步骤如下：


	function with \theta =》L (\theta) =》=argmin_\theta L=》\theta*=》f_\theta*(testing)​
	
先选取模型和参数，接着将参数合并再定义出系统的损失函数,然后代入随机选择的training data，最后通过梯度下降法进行迭代更新，进而选出最优的参数，将该组参数作为function去label the testing]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-08-20 ML-李宏毅 lesson1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119830032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DoomZone/article/details/119830032</guid><author>DoomZone</author><pubDate>Fri, 20 Aug 2021 19:20:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习步骤




AI 数据集最常见的6大问题（附解决方案） - 产品经理的人工智能学习库 (easyai.tech)


评估指标：

准确率、召回率、F值



三大要素：数据、算法、算力

Focus：


	只能解决单一任务
	
	
	归纳法：只关注任务本身，不关注为什么
	
ML-李宏毅

Kaggle

looking for Function

1. Different types of Functions


	Regression
	

	Classification
	

	Stru]]></description><category></category></item></channel></rss>