重庆工作机会

一位女生面临职业生涯的重要选择——是否接受重庆博恩集团的工作机会。她与男友波波的感情深厚,但工作地点的变化可能会对他们造成影响。经过深思熟虑,她决定抓住这次难得的机会。

        波波的同学介绍去重庆博恩集团工作!

       听到这个机会非常的激动,毕竟博恩集团是一个大公司!博恩集团董事长熊新翔捐赠电子科大10.3亿,该集团早期投资的猪不戒网、360等都是比较有名的网站,该集团也估值 300亿左右。

    女生一辈子莫过于最纠结三件事了吧,高考,择业,结婚。这一去,爸妈给的最后一笔生活费用作高铁住宿费不说,这万一没面过,感觉也是给波波丢脸,给波波的同学添麻烦不说,万一面过了又跟波波分隔两地!

        跟波波在一起的一年半以来,我们应该都是比较黏人的!我曾经问过他:波波,你最长能忍受我们多久不见面?他说:两个周!的确,这一年多来,就算是寒暑假回家,最多也没有超过20天没见面,更多的是周末在一起厮混,不在一起的时候,每天三个电话,中午饭后,傍晚饭后,睡前,每次十几分钟到一个小时不等。谈恋爱之前我也是对情侣煲电话粥嗤之以鼻的,现在经常有人问我,一天打这么多电话,有什么好讲的,虽然,这个问题,我也答不上来,但我想,我应该是幸福的,有个你爱的,爱你的人记挂着你,生命好像变得没这么寂寞。

        收到消息的是昨晚,其实差不多五天前已经有一家还不错的公司让我去实习,两三个月左右转正。一阵高兴激动过后,睡前冷静下来,其实我们做前端的,工作经验,后期的学习重要,在哪里工作影响好像也不是那么大!又有了不想去重庆的理由!

        今早起了大晚,自从收到成都这边一家公司的offer后,就放松了好几天了,就准备租房子之类的事情,图书馆也只看看些闲书,给自己个理由,抓住青春的尾巴罢!

        我还是很在意波波的看法,但是他说,他尊重我所有的一切决定,我也觉着,他不是那么愿意我去,他一个月拿着3k左右的工资,我的工资还是未知数,再说时间问题又是个大问题,他好像已经很久没有周末了!但又尊重我想去大公司的决定。

        早上下着小雨,淅淅沥沥的,这是我在成都的第四个春天,来这里上学后,就打算留下来了!都说少不入川,喜欢成都的理由有很多,这里温润的气候,热辣的美食,但是最终让我留下的,还是波波,毕竟,如果仅仅是喜欢这个地方而一个人在成都留下来,我可能没有这么大的勇气去面对未来,工作,结婚、生子等。

        今年的春天格外的冷,已经三月下旬还穿着羽绒才能出门。

         11:30才起来,看了会儿手机,看着12点波波就要下课,我赶紧起来洗漱,穿上衣服,没梳头,拿上伞,匆匆的下楼!自从跟波波在一起后,就变懒了好多,就是不怎么打扮自己!也可能是走了程序员这一条路后,当然!我更相信是爸爸的遗传,内在的隐形力量,有了男朋友,工作也是程序员,外在条件加速了量变而已!

         在小卖部前遇到他,撑着伞,老远就笑笑的向我走来,我突然跟他说,我们去重庆吧!其实,昨晚睡着后,到今天早上,我都没有再想过这个问题!我不知道自己为什么会冒出这句话,也许是小密跟我说,这样的机会,错过了就没有,好好抓住!如果不成,成都我也有工作,让我周五去上班,明天周三过去,还是有机会的!实在不行,就当去个旅行,去重庆吃个火锅,旅行一下,也是美好的!

        吃饭回到宿舍准备订票,查了一下,重庆到家的机票也很便宜,工作一段时间就可以把妈妈接过来跟我住一段时间!一想到这个,我突然觉得,该努力抓住这次机会!我已经迫不及待的想要拉着妈妈的手游走在重庆的街头,吃火锅,看电影,逛超市,买衣服,跳广场舞......

        工作一年后,就回到波波的身边,这点苦头,我应该是吃得了的,我们都是!

        加油吧!为了新的生活!努力成为优秀的人,带给身边的人幸福!

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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