FLAG

本文介绍了Manacher算法和KMP算法的实现细节,Manacher算法用于寻找字符串中最长回文子串,KMP算法则用于解决字符串匹配问题。通过具体的C++代码示例,读者可以了解到这两种算法的工作原理及其实现过程。

暑假来临,一大堆新知识接踵而至。。。。。。
manachar(这么短,背一背好了)

void prepare()
{
    for(int i=1;i<=n;i++) 
    {
        s[i*2-1]='#';
        s[i*2]=a[i];
        s[i*2+1]='#';
    }
    n=n*2+1;
}
void manachar()
{
    maxlen=0;
    id=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) 
    {
        if(maxlen>i) p[i]=min(p[id*2-i],maxlen-i); else p[i]=1;
        while(i+p[i]<=n&&i-p[i]>=1&&s[i+p[i]]==s[i-p[i]]) p[i]++;
        if(p[i]+i>maxlen) 
        {
            maxlen=p[i]+i;
            id=i;
        }
    }
    ans=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) ans=max(ans,p[i]-1);
    cout<<ans<<endl;
}

KMP

int main()
{
    scanf("%s",a+1);
    scanf("%s",b+1);
    n=strlen(a+1); //example string
    m=strlen(b+1); //search string
    int k=0;
    Next[1]=0;
    for(int i=2;i<=n;i++) 
    {
        while(k>0&&a[i]!=a[k+1]) k=Next[k];
        if(a[i]==a[k+1]) k++;
        Next[i]=k;
    }
    k=0;ans=0;
    for(int i=1;i<=m;i++) 
    {
        while(k>0&&b[i]!=a[k+1]) k=Next[k];
        if(b[i]==a[k+1]) k++;
        if(k==n) ans++;
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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