GC调优的方法

GC调优的方法:

在我们做GC的调优之前,我们需要知道下面的事情:

  1. 多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化;
  2. 多数导致GC问题Java应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题;
  3. 在应用上线之前,先考虑将机器的JVM参数调整至最佳;
  4. 减少创建对象的数量;
  5. 减少使用全局变量和大对象;
  6. GC优化是到最后不得已才采用的手段;
  7. 在实际使用中,分析GC情况优化代码比优化GC参数要多得多

 

GC优化的目的:

1.将转移到老年代的对象数量降低到最小;

2.减少full GC的执行时间;

为了达到上面的目的,你需要做到的是:

 

· 减少使用全局变量和大对象;
· 调整新生代的大小到最合适;
· 设置老年代的大小为最合适;
· 选择合适的GC收集器
 

GC监控

真正熟练的使用GC调优,是建立在多次进行GC监控和调优的实战经验上,进行监控和调优的一般步骤为:

1.监控GC的状态

    使用各种JVM的工具,查看当前日志,分析当前JVM参数设置,并且分析当前堆内存快照和GC日志,根据各区域的内存划分和GC执行时间,觉得是否进行优化

2.分析结果

    如果各参数设置合理,系统没有超时日志出现,GC频率不高,GC耗时不高,那么没有必要进行GC优化;如果GC时间超过1-3s,或者频繁GC,则必须优化

    PS:如果满足以下的指标,则一般不需要优化:

            Minor GC执行时间不到50ms;Minor GC执行不频繁(约10s一次);Full GC执行时间不到1s;Full GC执行不算频繁(不低于10m一次)

3.调整GC类型和内存分配

4.不断地分析和调整

5.全面应用参数

 

 

 

 

 

 

GC(Garbage Collection)是针对Java应用程序中的垃圾回收机制进行化的过程。GC的目的是为了减少应用程序中的GC暂停时间,提高应用程序的性能和吞吐量。下面是一些常见的GC方法: 1. 选择最合适的GC算法。Java虚拟机提供了多种GC算法,如Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC等。不同的GC算法适用于不同的应用场景,应根据应用程序的特点和运行环境选择最合适的GC算法。 2. 整堆大小。堆大小的设置会影响到GC的频率和执行时间。如果堆过小,GC会频繁执行,导致应用程序的性能下降;如果堆过大,GC执行时间会增加,导致应用程序的响应时间变长。因此,应根据应用程序的特点和运行环境整堆大小。 3. 减少对象的创建。对象的创建会占用内存空间,使得GC的频率增加。因此,应尽量减少对象的创建,可以使用对象池等技术来重复利用对象。 4. 避免过度使用finalize方法。finalize方法会导致对象在GC时需要执行额外的操作,会影响GC的执行时间。应尽量避免过度使用finalize方法。 5. 使用并发GC算法。并发GC算法可以在GC执行时不影响应用程序的运行,从而减少GC暂停时间。应根据应用程序的特点和运行环境选择合适的并发GC算法。 6. 使用GC日志进行分析。GC日志可以记录GC的执行情况,可以通过分析GC日志来找出GC执行时间长的原因,进而进行化。 7. 使用GC工具。Java虚拟机提供了多种GC工具,如jstat、jmap、jstack等,可以通过这些工具来监视和分析GC的执行情况,从而进行化。
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