十二种貌似卫生的不卫生习惯

1.白纸用于包食品为了白纸的“白”。许多厂家在生产过程中往往使用漂白剂,而漂白剂在与食品接触后,会引起一系列化学反应,产生一些有害物质,极易对食品造成污染。
2.卫生纸擦拭餐具、水果。国家质检部门抽查结果表明,许多种类的卫生纸都未经消毒或消毒不彻底,上面含有大量细菌,很容易粘附在擦拭的物体上。只有经过严格消毒处理的高级餐巾纸才符合卫生标准。
3.饭桌上铺塑料布。餐桌上铺了塑料布,虽然好看,但容易积累灰尘、细菌等,而且有的塑料布是由有毒的氯乙烯树脂制成的,餐具和食物长期与塑料布接触,会沾染有害物质,从而引发许多不必要的疾病,影响健康。
4.用纱罩罩食物防蝇。用纱罩罩在食物上,苍蝇虽然不会直接落到食物上,但会停留在纱罩上面,仍会留下带有病菌的虫卵,这些虫卵极易从纱孔中落下而污染食物。
5.用毛巾擦干锅、碗、盆、杯等餐具及水果。我国城市所用自来水都是经过严格消毒处理的,用自来水冲洗过的餐具及水果基本上是洁净的,不用再擦。而毛巾上存活着许多病菌,用毛巾再揩干反而会二次污染。
6.用酒消毒碗筷。一些人常用白酒来擦拭碗筷,以为这样可以达到消毒的目的。殊不知,医学上用于消毒的酒精度数为75%,而一般白酒的酒精含量在56%以下。所以,用白酒擦拭碗筷根本达不到消毒的目的。
7.将变质食物加热加压后再吃。一些家庭主妇将一些变质的食物高温高压煮过再吃,以为这样就可以彻底消灭细菌。医学证明,细菌在进入人体之前分泌的毒素非常耐高温,不易被破坏分解。
8.用抹布擦桌子。使用一周后的全新抹布,滋生细菌的数量之多会让你大吃一惊。因此,用抹布擦桌子,应当先将抹布洗透再用,抹布每隔三四天应该用水煮沸消毒一下。
9.把水果烂的部分剜掉再吃。有些人吃水果时,碰到水果烂了一部分,就把烂掉的部分剜掉再吃,以为这样就卫生了。实际上,即使把水果烂掉的部分削去,剩余的部分也已通过果汁传入了细菌的代谢物,甚至还有微生物开始繁殖,其中的霉菌可导致人体细胞突变而致癌。因此,尽管水果只烂了一部分,也还是扔掉为好。
10.起床就叠被子。人每天都要排出大量的汗液,睡觉时也不例外。起床后就把被子叠起来,汗液留在被子里,时间一长,不仅有汗臭味,影响睡眠的舒适度,也给病原体创造了生存环境,对身体不利。正确的方法是,起床以后先把被子翻过来,摊晾10分再叠起来,最好每周晾晒一次。
11.长期使用同一种药物牙膏。药物牙膏对某些细菌有一定的抑制作用。但是,如果长期使用同一种药物牙膏,会使口腔中的细菌慢慢地适应,产生耐药性。因此,牙膏也应定期更换。
12.用废日光灯管晾毛巾。日光灯管内含有水银、荧光粉及少量氨气等有毒物质。有的家庭用废日光灯管晾毛巾、手帕,以为干净、卫生。殊不知在受潮的情况下,如果灯管两端被侵蚀或灯管本身有小裂缝,管内的各种有害物质就会逐渐渗出。尤其在气温较高时,汞的渗出更多,可污染毛巾、手帕,危害人体健康。若这些有害物质直接进入人眼睛,可造成视力减退甚至失明。 
Pajek是一款用于大型网络分析和可视化的软件,它主要支持自身的网络文件格式(如.NET和.PAJ)。然而,Pajek本身并直接支持读取Matrix Market(.mtx)文件格式。过,你可以通过以下几种方法将mtx文件转换为Pajek支持的格式: 1. **使用Python脚本**: 你可以使用Python中的`networkx`库来读取mtx文件,并将其转换为Pajek支持的格式。以下是一个简单的示例代码: ```python import networkx as nx # 读取mtx文件 G = nx.from_scipy_sparse_matrix(nx.utils.readwrite.read_mtx('file.mtx')) # 将图转换为Pajek格式 nx.write_pajek(G, 'file.net') ``` 这个脚本首先使用`networkx`读取mtx文件,然后将其转换为Pajek的.net格式。 2. **使用命令行工具**: 你可以使用一些命令行工具来转换文件格式。例如,`mm2pajek`是一个专门用于将Matrix Market格式转换为Pajek格式的工具。你可以从相关资源下载并使用它。 3. **使用MATLAB或Octave**: 如果你熟悉MATLAB或Octave,可以使用这些工具读取mtx文件并将其导出为Pajek格式。以下是一个示例代码: ```matlab % 读取mtx文件 A = mmread('file.mtx'); % 创建图对象 G = graph(A); % 导出为Pajek格式 writenetwork(G, 'file.net'); ``` 请注意,`writenetwork`函数可能需要特定的工具箱或自定义函数来支持Pajek格式的导出。 通过这些方法,你可以将mtx文件转换为Pajek支持的格式,从而在Pajek中进行网络分析和可视化。
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