【收藏】如何优雅的在Python中使用seaborn出图

本文介绍了如何在Python中利用seaborn库优雅地创建相关系数矩阵图。通过设置不同的参数,如cmap,可以自定义图表的颜色映射。seaborn的函数将矩形数据转换为颜色编码的矩阵显示,并且可以根据需要调整轴和色彩映射表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

相关系数矩阵图
cmap设置可见这篇博客

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("COVID-19 Coronavirus.csv")

plt.figure(figsize
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Think Spatial 空间思维

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值