Mybatis 的 foreach 为什么会出现性能问题

最新推荐文章于 2024-04-17 07:38:24 发布

K'illCode

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分类专栏： Java框架文章标签： mybatis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Dome_/article/details/88582314

本文探讨了在Mybatis中使用`foreach`出现性能问题的原因，通过对比不同方式执行相同查询的耗时，展示了直接拼接SQL的显著优势。文章通过分析`foreach`的源码，解释了`foreach`在解析时会转化为`PreparedStatement`，导致大量占位符解析，影响性能。建议在处理大量数据时，避免使用`foreach`，而是选择在代码中拼接SQL并使用`<sql>`标签提升效率。

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背景

最近在做一个类似于综合报表之类的东西，需要查询所有的记录（数据库记录有限制），大概有1W条记录。该报表需要三个表的数据，也就是根据这 1W 个 ID 去执行查询三次数据库，其中，有一条查询 SQL 是自己写，其他两条是根据别人提供的接口进行查询。

刚开始的时候，没有多想，直接使用 in 进行查询，使用 Mybatis 的 foreach 语句；项目中使用的是 jsonrpc 来请求数据，在测试的时候，发现老是请求不到数据，日志抛出的是 jsonrpc 超时异常，继续查看日志发现，是被阻塞在上面的三条SQL查询中。

在以前分析 Mybatis 的源码的时候，了解到，Mybatis 的 foreach 会有性能问题，所以改了下 SQL，直接在代码中拼接SQL，然后在 Mybatis 中直接使用 # 来获取，替换 class 测试了下，果然一下子就能查询出数据。

前提

这里先不考虑使用 in 好不好，如何去优化 in，如何使用 exists 或 inner join 进行代替等，这里就只是考虑使用了 in 语句，且使用了 Mybatis 的 foreach 语句进行优化，其实 foreach 的优化很简单，就是把 in 后面的语句在代码里面拼接好，在配置文件中直接通过 #{xxx} 或 ${xxx} 当作字符串直接使用即可。

测试

在分析 foreach 源码之前，先构造个数据来看看它们的区别有多大。

建表语句：

CREATE TABLE person
(
    id int(11) PRIMARY KEY NOT NULL,
    name varchar(50),
    age int(11),
    job varchar(50)
);

插入 1W 条数据：

POJO 类：

@Getter
@Setter
@ToString
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Person implements Serializable {
    private int id;
    private String name;
    private String job;
    private int age;
}

方式一

通过原始的方式，使用 foreach 语句：

1. 在 dao 里面定义方法：

List<Person> queryPersonByIds(@Param("ids") List<Integer> ids);

2. 配置文件SQL：

<select id="queryPersonByIds" parameterType="list" resultMap="queryPersonMap">
    select * from person where 1=1
    <if test="ids != null and ids.size() > 0">
        and id in
        <foreach collection="ids" item="item" index="index" separator="," open="(" close=")">
            #{item}
        </foreach>
    </if>
</select>

3. 执行 main 方法：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:spring-mybatis.xml" })
public class MainTest {

    @Autowired
    private IPersonService personService;

    @Test
    public void test(){
        // 构造 1W 个 ID
        List<Integer> ids = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
            ids.add(i);
        }
        long start = System.currentTimeMillis();

        // 执行三次
        personService.queryPersonByIds(ids);
        personService.queryPersonByIds(ids);
        personService.queryPersonByIds(ids);

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("耗时：%d", end - start));