（二）一文读懂数仓设计的核心规范：从层次、类型到生命周期

《新兴数据湖仓设计与实践手册·数据湖仓建模及模型命名规范（2025年）》 由四篇递进式指南组成，以“模型架构—公共规范—分层规范—命名规范”为主线，系统构建可演进、可治理、可共享的现代数据湖仓。

首篇 《数据模型架构原则》 提出了 “ODS-DW-APP” 四层（含DW内DWD/DWM/DWS）数据分层架构，并围绕主题域划分、高内聚低耦合、公共逻辑下沉及成本性能平衡四大原则，为湖仓一体的维度建模奠定统一且可扩展的设计基石。

本文为系列文章第二篇，详细剖析了数仓公共设计所遵循的规范，包括层次调用规范、数据类型规范、字符串等数仓设计规范。

后续两篇将在此框架内，依次剖析数仓各层细化规范及统一命名体系，帮助企业用一套方法论完成从数据入湖到价值变现的全链路建设，敬请期待完整版。

1. 层次调用规范：把控数仓数据流向与引用原则

🚀业务数据流向设计与分层引用要点

稳定业务按照标准的数据流向进行设计，即 ODS –> DWD –> DWS –> APP。非稳定业务或探索性需求，可以遵循 ODS -> DWD -> APP 或者 ODS -> DWD -> DWM ->APP 两个模型数据流。

在保障了数据链路的合理性之后，也必须保证模型分层引用原则：

• 正常流向：ODS -> DWD -> DWM -> DWS -> APP，当出现 ODS -> DWD -> DWS -> APP 这种关系时，说明主题域未覆盖全。应将 DWD 数据落到 DWM 中，对于使用频度非常低的表允许 DWD -> DWS。
• 尽量避免出现 DWS 宽表中使用 DWD 又使用（该 DWD 所归属主题域）DWM 的表。
• 同一主题域内对于