作者 | Alireza Sadeghi
译自Practical Data Engineering
2025年开源数据工程领域呈现蓬勃创新与生态重构的双重态势,九大技术赛道在实时化、轻量化与云原生架构驱动下加速演进。一份来自外网的2025年开源数据工程全景图全面地展示了这一领域的发展态势与走向,现翻译此文供相关从业者参考。
值得注意的是,在数据工程领域全景图中,白鲸开源运营的开源项目Apache DolphinScheduler凭借其高扩展性、可视化DAG编排及对混合云环境的深度适配,持续领跑工作流编排领域,尤其在金融、制造业复杂任务调度场景中成为Airflow的有力竞争者。其社区活跃度与商业化成熟度显著提升,日均调度任务量突破千万级,助力企业实现DataOps全链路自动化。与此同时,白鲸开源运营的另一开源项目Apache SeaTunnel以批流一体引擎与超200种异构数据源的无缝集成能力,重塑数据集成范式,将传统ETL工具(如Nifi)的同步效率提升3倍以上,成为多云环境下数据迁移的首选方案。两大项目的卓越表现不仅印证了开源生态的技术韧性,更凸显了数据工程向低门槛、高弹性架构转型的核心趋势——实时流处理(Flink生态主导)、零磁盘存储架构(如Apache Iceberg)及单节点计算引擎(DuckDB崛起)正共同定义下一代数据基础设施的黄金标准。
引言
开源数据工程领域持续快速发展,2024年在存储、处理、集成和分析等方向均取得重大进展。
这是开源数据工程全景图的第二次年度发布,目标是识别并展示数据工程领域的关键活跃项目和核心工具,提供对这一动态生态系统的全面概览,并分析主要趋势与发展。
尽管全景图每年发布一次,其配套的GitHub仓库会全年持续更新。若发现遗漏内容,欢迎随时贡献补充。
工具选择标准
每个类别的开源项目数量庞大,难以涵盖所有工具。GitHub页面提供了更完整的工具列表,但年度全景图仅包含活跃项目,排除已停滞或成熟度不足的新项目。需要注意的是,部分入选工具可能尚未完全达到生产就绪状态,仍处于发展阶段。
下面是2025年开源数据工程全景图:

2025开源数据工程全景图
开源生态现状(2025年)
2024年开源数据工程生态显著增长,新增超50个工具,同时移除约10个不活跃或归档项目。尽管并非所有新增工具诞生于2024年,但它们代表了生态系统的关键扩展。
许可协议挑战与行业贡献
- 许可协议争议:Redis、CockroachDB、ElasticSearch、Kibana等老牌项目转向更封闭的许可协议(Elastic随后宣布回归开源)。
- 行业巨头贡献:Snowflake贡献Polaris、Databricks开源Unity Catalog、OneHouse捐赠Apache XTable、Netflix发布Maestro,彰显企业对开源的支持。
基金会动态
- Apache基金会:持续孵化前沿项目,包括Apache XTable(通用表格式)、Apache Amoro(湖仓管理)、Apache HoraeDB(时序数据库)、Apache Gravitino(数据目录)、Apache Gluten(中间件)和Apache Polaris(数据目录)。
- Linux基金会:托管Delta Lake、Amundsen、Kedro、Milvus、Marquez等明星项目,2024年新增vLLM(加州大学伯克利分校捐赠)和OpenSearch(从AWS移交)。
开源模式之争:Open Core vs Open Foundation
并非所有项目均为完全开源的中立工具。部分采用Open Core模式(核心功能需付费),其可持续性面临挑战。相比之下,Open Foundation模式(开源软件作为商业化产品基础)可能成为未来主流,确保开源工具的生产就绪性。
九大核心分类概览
数据工程全景图划分为9大类别:
- 存储系统:OLTP、OLAP及专用存储引擎
- 数据湖平台:湖仓架构工具
- 数据处理与集成:批流处理框架与

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