
导读
某地方性股份制商业银行主要提供个人金融、公司金融、国际金融等方面的业务,承担着大量的金融数据处理与分析任务。这些任务对于确保银行的运营效率、风险管理和客户服务至关重要。过去,该银行一直依赖自建的调度系统来管理和协调这些数据任务,确保数据的准确性和及时性。然而,随着业务的不断扩展和数据量的急剧增加,现有的调度系统逐渐显得力不从心。系统陈旧的问题日益凸显,而业务需求的不断增长更是对系统的性能和稳定性提出了更高的要求。
现状与挑战
该银行在日常数据调度与监管报送工作中,因现有系统功能的局限性,面临着多场景支持不足和升级困难等问题:
该商业银行在日常数据调度与监管报送工作中,因现有系统功能的局限性,面临着多场景支持不足和升级困难等问题:
- 任务规模:每天执行约 22,000 个调度任务,涉及补数、月报、监管报送等多种场景。
- 现有工具:使用 5 节点的 DolphinScheduler 开源版作为调度系统。
- 升级与扩展需求: 开源版功能难以满足业务部门日益增长的需求,同时缺乏信创支持和权限管理。
痛点包括:
- 功能局限:
- 不支持信创环境(CPU、操作系统及数据库)。
- 缺乏权限控制功能,难以满足多部门协作需求。
- 开源版功能有限,例如不支持弱依赖与多 SQL 语句执行。
- 稳定性不足:
- 升级开源版需投入大量人力,且对稳定性存在较大风

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