从ETL到DataOps：WhaleStudio替代Informatica，实现信创化升级

作者 | 白鲸开源 姜维

在数据集成和调度的领域，Informatica曾经是公认的权威工具。其强大的ETL功能、多年积累的市场经验，使其成为众多企业数据处理的核心工具。

然而，随着新一代大数据平台的迅速崛起，以及信创化改造的要求愈发严格，Informatica在现今复杂多变的生产环境中逐渐显现出不足之处。

相比之下，白鲸开源的WhaleStudio凭借其灵活、开源的架构设计、云数据源和信创数据源的适配，已逐渐成为替代Informatica有力的解决方案。

Informatica在现代数据开发环境下的缺点

随着新一代大数据平台开发方法的兴起以及国内信创化改造要求，Informatica已经无法完全满足实际生产环境需要：

1. 无法适配新兴大数据环境的灵活性

Informatica的技术架构无法满足如Hadoop、星环、Spark、Flink、Doris、Hudi、Iceberg等新兴大数据平台的需求。其处理方式难以跟上这些新技术的演进速度和复杂性。而WhaleStudio在这方面表现优异，能够与主流大数据平台无缝集成。其DataOps能力确保了批处理与流处理的统一，支持用户快速、灵活地进行大规模数据的处理和分析，满足现代企业对实时和高效数据处理的需求。

2. 无法支持国产信创数据库及操作系统

随着信创化的深入，企业逐渐转向使用国产数据库和操作系统，如GaussDB、华为MRS、TiDB、达梦、人大金仓，以及统信和麒麟操作系统。Informatica在这方面的支持有限，无法完全适应国内市场的需求，特别是在信创合规性要求下，已经明确无法满足合规要求。

而WhaleStudio在作为中国原创的全球开源原生企业，其商业版本在原创的Apache DolphinScheduler和Apache SeaTunnel基础上，直接加入了提供了对这些国产系统的全面支持，并完成相关信创认证。

尤其在多云和信创环境下的部署能力及性能，更是远超同类国内外产品，使得用户能够根据业务需求灵活选择最佳技术方案，实现真正的信创化合规。

3.服务的持续性和服务保障

随着Informatica退出中国市场，客户在续签合同和获取技术支持方面遇到了严重挑战，这直接威胁到企业数据项目的稳定性和安全性。

WhaleStudio不仅作为国产开源项目（Apache DolphinScheduler+Apache SeaTunnel），拥有本地化的技术支持团队，还拥有超过6000+用户，5W个人用户的社区。用户可以依赖这一支持网络获得快速的技术响应和持续服务保障，避免了因服务中断而带来的风险。

4.从ETL到DataOps的全面升级

Informatica固有的ETL架构在处理超大规模和实时数据时面临挑战，难以满足当前对数据湖和实时数据仓库的需求。而WhaleStudio的DataOps架构超越了传统的ETL模式，采用EtLT（Extract, transform, Load, and Transform）架构，不仅能实现批流一体化，还能支持动态和复杂的数据流转。

DataOps旨在通过自动化和标准化的流程实现更快速、更高效的数据交付。WhaleStudio通过提供多种任务类型的代码管理，打通Git CICD流程，完善的Code Review与上线下管理机制，实现了对复杂数据环境的高效管理。企业能够在WhaleStudio上进行从数据提取到实