DolphinScheduler×长安汽车 | 千万级数据接入能力智能网联汽车云平台引进核心调度系统...

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用户案例 | 长安汽车

长安汽车智能车云平台，网联车日活达百万级，车联网平台日均接收信号条数达百亿级。面对海量车联网数据分析的挑战，长安汽车建设了一套具备千万级数据接入能力的智能网联汽车云平台。为保证智能汽车数据类业务的开展，长安汽车从初试到深度使用（1.1.0开始投产），选择DolphinScheduler作为数据平台的核心调度系统，实现数据任务的灵活编排、调度，赋能智能汽车产品研发、故障诊断等业务。

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业务挑战

当今，随着长安汽车向智能低碳出行科技公司的转型，智能网联车数据规模变得越来越庞大。同时，新能源车型的逐步接入为TSP平台的数据接入和分析能力带来了新的挑战。这种变化的显著特征是常规信号采集时间从30秒降至秒级甚至毫秒级，单车数据量也呈现出指数级增长。因此，为了解决这一业务挑战，我们需要采取一系列措施来优化数据采集系统，提高数据处理能力，确保长安汽车能够顺利实现转型目标。

为应对百万级车辆海量车况数据、埋点数据的高效传输、存储、处理，长安汽车软件科技公司经过主流产品选型对比后，长安汽车引入DolphinScheduler作为智能网联业务的核心调度引擎，主要应用场景包括：

1. 混合云架构数据流转：在混合云架构下保证数据稳定流转、数据周期性双向传输；

2. 分析数据统