antv + G2,如何redux-saga+ G2

本文详细介绍如何使用G2Plot图表库创建动态图表,包括定义全局图表、数据结构配置、自定义度量与坐标轴、添加提示与图例,以及绘制面积图与折线图的具体步骤。

1.定义一个全局chart,方便使用chart.changeData(newData)

2.定义chart时,原始数据不能为空,并且结构要与newData结构相同

3. scale(度量)、 legend(图表)、tooltip(提示)、axis(坐标轴)都可以自定义

const data = [
            {PV: 0, IP: 0, time: ''}
        ]; //必须设置相同的数据结构的数据才能使用changeData
        const chart = new Chart({
            container: 'userViewMonthly',
            height: 360,
            autoFit: true, //宽度自适应
            // padding: [20, 20, 20, 20]
        });
        this.setState({...this.state, chartMonthly: chart}); //方便后续调用此chart
        chart.data(data);
        chart.scale({
            PV: {
                alias: 'PV', //定义别名
                nice: true, //优化数值范围
                min: 0,
                tickCount: 6,
                style: {
                    fontSize: 10
                }
            },
            IP: {
                alias: 'IP', //定义别名
                nice: true, //优化数值范围
                min: 0,
                tickCount: 6,
                style: {
                    fontSize: 10
                }
            },
            time: {
                // type: 'cat',
                // mask: 'MM/DD', //时间类型格式
                range: [0,1],
                style: {
                    fontSize: 10
                }
            }
        });
        // // 坐标轴;
        // chart.axis('IP', {
        //     title: null, //坐标轴标题,
        //     label: {
        //         offset: 0, //label偏移量,
        //         textStyle: {
        //             fill: '#eee', //颜色
        //             rotate: 60, //旋转度数
        //             fontSize: 10, 
        //         }
        //     },
        //     tickLine:  {
        //         lineStyle: {
        //             length: 10,
        //             stroke: '#eee',
        //             lineDash: [3, 3]
        //         }
        //     },//刻度线
        //     grid: {
        //         lineStyle: {
        //             stroke: '#d9d9d9',
        //             lineWidth: 1,
        //             lineDash: [ 2, 2 ]
        //         }
        //     } //网格线
        // });
        // chart.annotation()

        //提示
        chart.tooltip({
            showCrosshairs: true,
            shared: true 
        });
        //图例
        // chart.legend('IP', {
        //     position: 'top-center', 
        //     itemWidth: 50, //图项之间的距离,
        //     marker: {
                    symbol:'square'
                } //形状
        // });
        // 画
        chart.area().position('time*PV').color('#1890ff').style({
            fillOpacity: 0.1,
        });
        chart.line().position('time*PV').color('#1890ff').shape('smooth');
        chart.area().position('time*IP').color('#2fc25b').style({
            fillOpacity: 0.1,
        });
        chart.line().position('time*IP').color('#2fc25b').shape('smooth');

        // 绘制
        chart.render();

10-08
<think>我们已知的网络结构描述包含三个主要层次:防火控制中心(核心层)、汇聚层和感知层节点群。根据常见的网络拓扑结构,这种描述通常对应树形结构或层次化结构。 1. 防火控制中心 - 位于顶层,作为整个网络的核心。 2. 汇聚层 - 位于中间层,负责收集感知层的数据并转发到控制中心,同时将控制中心的指令下发到感知层。 3. 感知层节点群 - 位于底层,由多个节点组成,负责数据采集和环境感知。 考虑到描述中未明确说明具体连接方式,但提到“通信链路”,通常感知层节点连接到汇聚层设备,汇聚层设备再连接到防火控制中心。因此,我们可以绘制一个树形拓扑图,其中: - 顶层:防火控制中心(1个节点) - 中间层:汇聚层(假设有多个汇聚节点,如3个) - 底层:感知层节点群(每个汇聚节点下连接多个感知节点,如每个汇聚节点连接4个感知节点) 我们可以使用绘图工具(如Visio、draw.io)或编程库(如AntV G6、ECharts、Graphviz)来绘制。这里我们选择使用AntV G6,因为它适合绘制自定义的节点和边的网络拓扑图。 步骤: 1. 定义节点和边。 2. 使用G6注册自定义节点和边(如果需要特殊样式)。 3. 渲染图形。 根据问题描述,我们不需要复杂的自定义节点,但为了清晰区分层次,我们可以为不同层次的节点设置不同的形状和颜色。 节点类型: - 防火控制中心:矩形,红色(或醒目的颜色) - 汇聚层:圆形,蓝色 - 感知层:圆形,绿色(小一点) 边:直线(或带箭头表示方向,这里假设是双向通信,可以不画箭头或者画双向箭头,但通常无箭头表示链路本身是双向的) 由于我们不知道具体的节点数量和连接细节,我们假设一个简单的结构:1个控制中心,3个汇聚节点,每个汇聚节点连接4个感知节点。 我们将使用AntV G6来实现,以下是一个简单的示例代码: 注意:由于这里无法直接运行G6,我将提供代码框架,用户可以在自己的项目中运行。 首先,需要引入G6库。可以通过CDN或npm安装。 然后,定义数据: ```javascript const data = { // 节点数组 nodes: [ // 防火控制中心 { id: &#39;control-center&#39;, type: &#39;rect&#39;, label: &#39;防火控制中心&#39;, style: { fill: &#39;red&#39; } }, // 汇聚层节点 { id: &#39;aggregation1&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;汇聚节点1&#39;, style: { fill: &#39;blue&#39; } }, { id: &#39;aggregation2&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;汇聚节点2&#39;, style: { fill: &#39;blue&#39; } }, { id: &#39;aggregation3&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;汇聚节点3&#39;, style: { fill: &#39;blue&#39; } }, // 感知层节点,每个汇聚节点下4个 { id: &#39;sensor1-1&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点1-1&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor1-2&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点1-2&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor1-3&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点1-3&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor1-4&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点1-4&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor2-1&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点2-1&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor2-2&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点2-2&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor2-3&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点2-3&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor2-4&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点2-4&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor3-1&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点3-1&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor3-2&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点3-2&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor3-3&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点3-3&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } }, { id: &#39;sensor3-4&#39;, type: &#39;circle&#39;, label: &#39;感知节点3-4&#39;, size: 20, style: { fill: &#39;green&#39; } } ], // 边数组 edges: [ // 控制中心连接到汇聚节点 { source: &#39;control-center&#39;, target: &#39;aggregation1&#39; }, { source: &#39;control-center&#39;, target: &#39;aggregation2&#39; }, { source: &#39;control-center&#39;, target: &#39;aggregation3&#39; }, // 汇聚节点1连接到其感知节点 { source: &#39;aggregation1&#39;, target: &#39;sensor1-1&#39; }, { source: &#39;aggregation1&#39;, target: &#39;sensor1-2&#39; }, { source: &#39;aggregation1&#39;, target: &#39;sensor1-3&#39; }, { source: &#39;aggregation1&#39;, target: &#39;sensor1-4&#39; }, // 汇聚节点2 { source: &#39;aggregation2&#39;, target: &#39;sensor2-1&#39; }, { source: &#39;aggregation2&#39;, target: &#39;sensor2-2&#39; }, { source: &#39;aggregation2&#39;, target: &#39;sensor2-3&#39; }, { source: &#39;aggregation2&#39;, target: &#39;sensor2-4&#39; }, // 汇聚节点3 { source: &#39;aggregation3&#39;, target: &#39;sensor3-1&#39; }, { source: &#39;aggregation3&#39;, target: &#39;sensor3-2&#39; }, { source: &#39;aggregation3&#39;, target: &#39;sensor3-3&#39; }, { source: &#39;aggregation3&#39;, target: &#39;sensor3-4&#39; } ] }; ``` 然后,创建一个图实例并渲染: ```javascript const graph = new G6.Graph({ container: &#39;mountNode&#39;, // 指定挂载容器 width: 800, height: 600, // 设置布局为分层布局,以体现层次结构 layout: { type: &#39;dendrogram&#39;, // 树状布局 direction: &#39;TB&#39;, // 从上到下 (Top-Bottom) nodeSep: 50, // 节点间距 rankSep: 100 // 层间距 }, // 默认节点配置 defaultNode: { size: 30, style: { lineWidth: 2 } } }); graph.data(data); graph.render(); ``` 这样,一个层次化的网络通信结构示意图就绘制出来了。 另外,如果希望手动调整位置,也可以不使用布局,而采用固定节点位置(通过节点的x,y属性)。但使用树状布局可以自动排列。 注意:以上代码为示例,实际使用可能需要根据G6的文档进行细节调整。 如果用户希望使用其他工具,比如Visio,则可以手动绘制: - 在Visio中,选择网络图模板,然后拖拽三层节点,并用线连接。 或者使用ECharts的力导向图(但层次可能不如树状结构清晰): - 配置ECharts的graph类型,设置节点类别和力导向布局。 综上所述,我们提供了使用AntV G6绘制网络通信结构示意图的示例代码。 相关问题: 1. 如何调整节点的大小和颜色? 2. 如何自定义边的样式(如箭头)? 3. 如果节点数量很大,如何优化绘制? </think>### 网络通信结构示意图绘制方案 根据防火控制中心、汇聚层、感知层节点群的层次结构描述,推荐以下两种可视化方案: #### 方案一:使用 AntV G6 绘制自定义拓扑图(推荐) ```javascript // 注册自定义节点和边 G6.registerNode(&#39;control-center&#39;, { draw(cfg, group) { return group.addShape(&#39;rect&#39;, { attrs: { fill: &#39;#f5222d&#39;, // 红色警示色 width: 120, height: 60, radius: 10 } }); } }); // 汇聚层节点样式 G6.registerNode(&#39;aggregation&#39;, { draw(cfg, group) { return group.addShape(&#39;circle&#39;, { attrs: { r: 30, fill: &#39;#1890ff&#39; // 蓝色 } }); } }); // 感知层节点样式 G6.registerNode(&#39;sensor-group&#39;, { draw(cfg, group) { return group.addShape(&#39;circle&#39;, { attrs: { r: 15, fill: &#39;#52c41a&#39; // 绿色 } }); } }); // 构建拓扑数据 const data = { nodes: [ { id: &#39;center&#39;, type: &#39;control-center&#39;, label: &#39;防火控制中心&#39; }, { id: &#39;agg1&#39;, type: &#39;aggregation&#39;, label: &#39;汇聚层1&#39;, x: 100, y: 150 }, { id: &#39;agg2&#39;, type: &#39;aggregation&#39;, label: &#39;汇聚层2&#39;, x: 300, y: 150 }, // 感知层节点群 { id: &#39;sensor1-1&#39;, type: &#39;sensor-group&#39;, x: 50, y: 250 }, { id: &#39;sensor1-2&#39;, type: &#39;sensor-group&#39;, x: 150, y: 250 }, // ...更多感知节点 ], edges: [ { source: &#39;center&#39;, target: &#39;agg1&#39; }, { source: &#39;center&#39;, target: &#39;agg2&#39; }, { source: &#39;agg1&#39;, target: &#39;sensor1-1&#39; }, { source: &#39;agg1&#39;, target: &#39;sensor1-2&#39; }, // ...更多链路 ] }; // 渲染拓扑图 const graph = new G6.Graph({ container: &#39;container&#39;, width: 800, height: 600, modes: { default: [&#39;drag-canvas&#39;] } }); graph.data(data); graph.render(); ``` #### 方案二:使用 Graphviz 生成层次结构图(快速原型) ```dot digraph network_topology { rankdir=TB; // 自上而下的布局 node [shape=box, style=filled, color=lightblue]; // 核心层 "防火控制中心" [fillcolor=red, fontcolor=white]; // 汇聚层 subgraph cluster_aggregation { label="汇聚层"; "汇聚节点1" [shape=circle]; "汇聚节点2" [shape=circle]; } // 感知层 subgraph cluster_sensor { label="感知层节点群"; node [shape=circle, width=0.6, fillcolor=greenyellow]; "温感节点1" -> "汇聚节点1" [dir=none]; "烟感节点1" -> "汇聚节点1"; "红外节点1" -> "汇聚节点2"; } // 连接关系 "防火控制中心" -> "汇聚节点1"; "防火控制中心" -> "汇聚节点2"; } ``` ### 拓扑结构说明 1. **层次划分**: - 顶层:防火控制中心(核心决策层) - 中间层:汇聚层(数据中转) - 底层:感知层节点群(温度/烟雾/红外等传感器) 2. **连接特性**: - **星型辐射**:每个汇聚节点连接多个感知节点$N:1$[^2] - **双向通信**:控制中心→汇聚层→感知层(指令下行),感知层→汇聚层→控制中心(数据上行) - **链路冗余**:关键节点可采用双链路提升可靠性$R=1-(1-r)^n$[^1] 3. **安全增强建议**: - 在汇聚层部署防火墙 - 控制中心采用双机热备 - 感知层使用加密通信协议
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