<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Dollnn的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Dollnn]]></copyright><item><title><![CDATA[大数据ETL简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/121201285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/121201285</guid><author>Dollnn</author><pubDate>Mon, 08 Nov 2021 09:13:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 数据抽取
ETL（Extract-Transform-Load）是将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载
（load）⾄⽬的端的过程。从数据源抽取出所需要的原始数据，经过数据清洗，最终将清洗后的数据加
载到数据仓库中去。也称为数据仓库技术。

数据抽取是从数据源抽取需要的原始数据，抽取的⽅式多种多样，要根据数据源的特点来确定，通常有
如下⼏种数据抽取的⽅式：
1、从关系数据抽取数据
通常OLTP系统采⽤关系数据库存储业务操作数据，从关系数据库抽取操作型数据是最多⼀种数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装Presto]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/121069556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/121069556</guid><author>Dollnn</author><pubDate>Sun, 31 Oct 2021 20:40:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[将安装包解压缩到/opt/module目录下

[hadoop@hadoop1 soft]$ tar -zxvf presto-server-0.196.tar.gz -C /opt/module

为方便使用，将presto-server-0.196目录名称修改为presto

[hadoop@hadoop1 ~]$ mv /opt/module/presto-server-0.196/ /opt/module/presto

创建data目录

[hadoop@hadoop1 ~]$ mkdir /o.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于元数据与主数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120924981</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120924981</guid><author>Dollnn</author><pubDate>Sat, 23 Oct 2021 19:31:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。以下主要讨论主数据、元数据的概念及应用。

主数据和主数据管理的概念

企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。

企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库与数据仓库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120786467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120786467</guid><author>Dollnn</author><pubDate>Fri, 15 Oct 2021 16:45:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、数据库:是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系。如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。
2、数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策；
区别主]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120515668</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120515668</guid><author>Dollnn</author><pubDate>Mon, 27 Sep 2021 19:40:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[数字数据类型存储数值。它们是不可变的数据类型，这意味着改变数据类型的结果值，需要一个新分配的对象。



Python支持四种不同的数值类型：



int (有符号整数): 通常被称为只是整数或整数，是正或负整数，不带小数点。



long (长整数 ): 或长，是无限大的整数，这样写整数，后面跟着一个大写或小写的L。



float (浮点实数值): 或浮点数，表示实数，并写入一个小数点分隔的整数部分和小数部分。浮点数也可以是科学记数法，用e或E表示的功率10 (2.5e2 = 2.5 x 102.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[非对称加密和对称加密的优缺点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120344782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Dollnn/article/details/120344782</guid><author>Dollnn</author><pubDate>Fri, 17 Sep 2021 11:02:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[对称加密算法相比非对称加密算法来说，加解密的效率要高得多。但是缺陷在于对于秘钥的管理上，以及在非安全信道中通讯时，密钥交换的安全性不能保障。所以在实际的网络环境中，会将两者混合使用.



例如针对C/S模型，



服务端计算出一对秘钥pub/pri。将私钥保密，将公钥公开。

客户端请求服务端时，拿到服务端的公钥pub。

客户端通过AES计算出一个对称加密的秘钥X。 然后使用pub将X进行加密。

客户端将加密后的密文发送给服务端。服务端通过pri解密获得X。

然后两边的通讯内容就通过对称密钥X以对]]></description><category></category></item></channel></rss>