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RSS订阅原创 基于EEMD和曲线编码的转子故障特征提取——下篇（读书笔记）
本文提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和曲线编码（CC）的图像特征的提取方法。首先采用基于小波阈值的去噪技术对含噪振动信号进行去噪。然后对去噪后的信号进行EEMD分解，得到所有的固有模态函数（IMF），并计算出相应的标准差（SD）。最后，由SD绘制的曲线被编码成称为CC的数字序列作为故障特征。采用转子实验台上的大量样本进行对比实验，实验结果证明了所提方法的有效性，并表明所提方法在转子故障识别中具有更高、更稳定的故障判别率。
2025-05-30 10:15:50
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原创 基于EEMD和曲线编码的转子故障特征提取——上篇（读书笔记）
本文提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和曲线编码（CC）的图像特征的提取方法。首先采用基于小波阈值的去噪技术对含噪振动信号进行去噪。然后对去噪后的信号进行EEMD分解，得到所有的固有模态函数（IMF），并计算出相应的标准差（SD）。最后，由SD绘制的曲线被编码成称为CC的数字序列作为故障特征。采用转子实验台上的大量样本进行对比实验，实验结果证明了所提方法的有效性，并表明所提方法在转子故障识别中具有更高、更稳定的故障判别率。
2025-05-26 15:47:06
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