关于sparseArray稀疏数组

本文详细介绍了如何将二维数组转换为稀疏数组,以及反向转换的过程。通过具体实例,展示了遍历二维数组获取有效数据个数,创建并填充稀疏数组的方法。同时,文章还演示了如何从稀疏数组还原出原始的二维数组。

关于稀疏数组

二维数组 转 稀疏数组的思路

  1. 遍历 原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum
  2. 根据sum 就可以创建 稀疏数组 sparseArr int[sum + 1] [3]
  3. 将二维数组的有效数据数据存入到 稀疏数组

稀疏数组转原始的二维数组的思路

  1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
    2.再将稀疏数组中后几行数据赋给原始数组

五子棋棋盘的问题
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上代码:

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		//先创建一个二维数组 11*11
		//0:表示无棋子,1:表示黑棋,2:表示白棋
		int chessArry1[][] =new int[11][11];
		chessArry1[1][2]=1;
		chessArry1[2][3]=2;
		chessArry1[3][3]=2;
		//输出原始二维数组
		System.out.println("原来的二维数组:");
		for(int[] row :chessArry1) {	//遍历每行的二维数组用row一维数组记录
			for(int data:row) {			//遍历row用data记录数据
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		
		
		/*
		 * 将二维数组转换为稀疏数组
		 * 1.先遍历二维数组得到有几个有效值sum和行列个数
		 * 2.根据sum创建稀疏数组 sparseArr[sum+1][3]
		 * 3.将二维数组有效值存在稀疏数组中
		 * */
		
		//一般情况下不知道二维数组行列,用两值来记录
		
		int c_row=0;	//记录列个数
		int c_all=0;	//记录二维数组所有个数用于记录列个数
		
		//1.先遍历二维数组得到有几个有效值sum和行列
		int sum=0;
		for(int[] row :chessArry1) {	
			c_row++;
			for(int data:row) {
				c_all++;
				if(data!=0) {	//如果原二维数组不为零 sum就加1
					sum++;	
				}
			}
		}
		
		int c_col=c_all/c_row;//得到列个数
		
		System.out.println("sum="+sum);
		System.out.println("原二维数组的行为:"+c_row);
		System.out.println("原二维数组的列为:"+c_col);
		
		//2.根据sum创建稀疏数组 sparseArr[sum+1][3]
		
		int sparseArr[][] =new int[sum+1][3];
		sparseArr[0][0]=c_row;
		sparseArr[0][1]=c_col;
		sparseArr[0][2]=sum;
		
		//3.将二维数组有效值存在稀疏数组中
		
		int count =0; //count用于记录是第几个非零数据
		
		for(int i=0;i<c_row;i++) {
			for(int j=0;j<c_col;j++) {
				if(chessArry1[i][j]!=0) {
					count++;
					sparseArr[count][0]=i;
					sparseArr[count][1]=j;
					sparseArr[count][2]=chessArry1[i][j];
					
				}
			}
		}
		
		System.out.println("得到的稀疏数组为~~~");
		for(int[] row :sparseArr) {	
			for(int data:row) {			
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		System.out.println();
		/*将稀疏数组转换为原二维数组
		 * 1.先读取稀疏数组的第一行,根据数据转换为原始二维数组
		 * 2.再读取稀疏数组后几行数据赋给原始二维数组
		 * */
		
		int chessArry2[][]= new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		for(int i=1;i<sparseArr.length;i++) {
			chessArry2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		
		System.out.println("得到的原二维数组为~~~");
		for(int[] row :chessArry2) {	
			for(int data:row) {			
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		
	}
}

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【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“博士论文复现”主题,重点介绍了光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频法稳定性分析,涵盖锁相环和电流环的Simulink仿真实现。文档旨在通过完整的仿真资源和代码帮助科研人员复现相关技术细节,提升对新能源并网系统动态特性和稳定机制的理解。此外,文档还提供了大量其他科研方向的复现资源,包括微电网优化、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统分析等,配套MATLAB/Simulink代码与模型,服务于多领域科研需求。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景的研究生、博士生及科研人员,熟悉MATLAB/Simulink环境,有志于复现高水平论文成果并开展创新研究。; 使用场景及目标:①复现光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频分析过程,掌握其稳定性判据与仿真方法;②借鉴提供的丰富案例资源,支撑博士论文或期刊论文的仿真实验部分;③结合团队提供的算法与模型,快速搭建实验平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按文档目录顺序浏览,优先下载并运行配套仿真文件,结合理论学习与代码调试加深理解;重点关注锁相环与电流环的建模细节,同时可拓展学习其他复现案例以拓宽研究视野。
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