PAT 乙级 1024. 科学计数法

本文介绍了一种将科学计数法表示的数字转换为普通数字表示法的方法,并提供了具体的输入输出示例,帮助理解如何保留所有有效数字。

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1024. 科学计数法

科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法,其满足正则表达式[+-][1-9]”.”[0-9]+E[+-][0-9]+,即数字的整数部分只有1位,小数部分至少有1位,该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出。

现以科学计数法的格式给出实数A,请编写程序按普通数字表示法输出A,并保证所有有效位都被保留。

输入格式:

每个输入包含1个测试用例,即一个以科学计数法表示的实数A。该数字的存储长度不超过9999字节,且其指数的绝对值不超过9999。

输出格式:

对每个测试用例,在一行中按普通数字表示法输出A,并保证所有有效位都被保留,包括末尾的0。

输入样例1:
+1.23400E-03
输出样例1:
0.00123400
输入样例2:
-1.2E+10
输出样例2:
-12000000000


解题思路

神烦的一个题目,模拟题判断一下条件,但是特别麻烦,特别烦,偷个懒,代码就转个别人的吧。

代码

请移步,不侵犯他人版权,所以只能上链接啦!,请点击我啦!

### 关于PAT乙级1024题目的Python解法 对于PAT乙级1024题目,虽然未直接提及此具体编号的解答细节,但从相似类型的题目解析中可以获得一些启示。例如,在处理涉及链表反转的问题时,Python由于其简洁的语法特性能够提供较为直观的解决方案[^1]。 #### 链表节点定义 首先定义单向链表中的节点结构体: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next ``` #### 构建链表并执行反转操作 接着构建一个辅助函数用于创建测试用例所需的链表实例,并编写实际负责反转逻辑的方法: ```python def build_linkedlist(values): dummy_head = current_node = ListNode() for v in values: current_node.next = ListNode(v) current_node = current_node.next return dummy_head.next def reverse_linkedlist(head: ListNode) -> ListNode: prev = None curr = head while curr is not None: temp_next = curr.next # Store the reference to the rest of original list. curr.next = prev # Reverse link direction at this node. prev = curr # Move forward one step on both pointers. curr = temp_next return prev # New head will be last non-null 'prev'. ``` 上述代码实现了基本的迭代方式来完成链表反转的任务。值得注意的是,尽管Python可能在性能上不如编译型语言如C++高效,特别是在面对复杂度较高的算法挑战时;但是借助合理的数据结构设计以及标准库的支持(比如`collections.deque`),仍然可以在很多场景下获得不错的效率表现[^4]。 为了验证这段程序的有效性,可以通过简单的例子来进行测试: ```python if __name__ == "__main__": test_values = [int(x.strip()) for x in "1 2 3".split()] ll = build_linkedlist(test_values) reversed_ll = reverse_linkedlist(ll) result = [] while reversed_ll: result.append(str(reversed_ll.val)) reversed_ll = reversed_ll.next print("->".join(result)) # Expected output: 3->2->1 ``` 通过这种方式不仅可以加深对基础概念的理解,同时也锻炼了解决实际问题的能力[^5]。
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