opencv保存和读入图片的结果不一致的问题

本文探讨了使用Python和OpenCV处理图像时JPEG与PNG格式的不同。通过对比实验,展示了JPEG格式在多次保存过程中会产生不可逆的质量损失,而PNG则保持无损。这有助于理解不同图像格式的特点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天用python读取和保存图像时,发现读取jpg的图像,在保存为jpg,再读取时,两个图像的差会有很大不同。原因是,jpeg在保存的时会有损失,png格式为无损保存。

import cv2

img1 = cv2.imread("test.jpg")
cv2.imwrite("test1.jpg",img1)

img2 = cv2.imread("test1.jpg")
img_diff = img1 - img2
cv2.imwrite("diff1.png",img_diff)
cv2.imshow("imgdiff1",img_diff)
cv2.waitKey(100)


cv2.imwrite("test2.png",img1)
img3 = cv2.imread("test2.png")
img_diff = img1 - img3
cv2.imwrite("diff2.png",img_diff)
cv2.imshow("imgdiff2",img_diff)
cv2.waitKey(100)

test.jpg

diff1.png

diff2.png

<think>好的,我现在需要回答用户关于如何使用PythonOpenCV进行图像读取、显示保存问题。用户还提到希望有示例教程,所以我要确保步骤清晰,并提供代码示例。 首先,我应该回忆一下OpenCV的基本函数。记得读取图像用的是cv2.imread(),显示是cv2.imshow(),保存是cv2.imwrite()。同时,可能需要提到一些常见的参数,比如读取图像时的颜色标志,比如cv2.IMREAD_COLOR或者灰度模式cv2.IMREAD_GRAYSCALE。 然后,用户提供的引用中有提到一些关键点,比如引用[2]提到imread的语法是image = cv2.imread(filename, flags),引用[4][5]也提到了imread的使用,以及灰度处理保存。这些需要整合到回答中。 接下来,我需要组织步骤。可能分为三个主要部分:读取、显示、保存。每个部分需要解释函数的使用方法,参数含义,以及注意事项。例如,读取图像时路径是否正确,显示图像时需要等待按键,保存时的文件格式支持。 另外,用户引用中提到了处理中文路径的问题,引用[5]提到在Linux下读取路径的问题,可能需要提到如何处理中文路径,比如使用正确的编码或者替代方法。过常见的解决方法是使用cv2.imdecode,这样避免路径中的中文乱码问题,这可能需要在示例中加入。 然后,代码示例部分需要包括读取、显示、保存的完整流程。例如,先读取图像,检查是否成功,然后显示,等待按键,最后保存。可能还要包括灰度转换,因为用户示例中的引用提到过灰度处理,比如引用[1]中的img.shape输出的是单通道,可能来自灰度图像,所以可以添加一个灰度读取保存的例子。 在注意事项部分,需要提醒路径的正确性,窗口关闭的问题保存的格式支持,比如JPEG、PNG等,以及处理中文路径的方法。 现在,考虑生成相关问题。用户要求生成相关问题,可能需要围绕OpenCV的图像处理步骤,例如其他颜色空间转换、图像处理的其他操作,或者常见错误处理,比如路径错误怎么办,图像无法读取的情况如何处理等。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,每个步骤有对应的代码解释,并且引用相关的引用内容,比如在读取图像时引用[2][4],显示时引用[3]中的Mat对象可能numpy数组的关系,保存时引用[4][5]中的示例。 检查是否有遗漏的部分,比如是否需要提到窗口管理(cv2.namedWindow或者destroyAllWindows),或者如何处理图像数据(numpy数组的操作)。用户的问题主要集中在读取、显示、保存,所以可能需要深入其他处理,但可以简要提及。 现在开始组织内容: 1. 读取图像:使用cv2.imread,参数filenameflags,flags的选项如cv2.IMREAD_COLOR,cv2.IMREAD_GRAYSCALE,检查是否成功读取(是否返回None)。引用[2][4]。 2. 显示图像:cv2.imshow,窗口名称图像变量,配合cv2.waitKeycv2.destroyAllWindows。可能提到窗口的创建关闭。引用[3]中的Mat对象对应到Python中的numpy数组。 3. 保存图像:cv2.imwrite,参数路径图像数据,支持格式,返回布尔值是否成功。引用[4][5]。 4. 示例代码:包括读取、显示、保存的完整流程,可能添加灰度转换的例子,以及处理中文路径的方法(使用imdecode)。 5. 注意事项:路径正确性,窗口关闭,中文路径问题保存格式。 相关问题可能涉及其他颜色空间转换、错误处理、性能优化等。 现在将这些内容整合成中文回答,确保代码正确,并添加引用标识。</think>### 使用PythonOpenCV进行图像的读取、显示与保存 以下是分步教程,包含代码示例注意事项: --- #### 1. **图像读取** 使用`cv2.imread()`函数读取图像,支持多种格式(如JPEG、PNG等)。 **语法**: ```python image = cv2.imread(filename, flags) ``` - **`filename`**:图像路径(若路径含中文,需特殊处理,见注意事项4)。 - **`flags`**(可选参数): - `cv2.IMREAD_COLOR`:默认,读取为BGR三通道图像[^2]。 - `cv2.IMREAD_GRAYSCALE`:读取为灰度图像[^4]。 **示例**: ```python import cv2 # 读取彩色图像 img_color = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 读取灰度图像 img_gray = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ``` **检查是否读取成功**: ```python if img_color is None: print("图像读取失败!") ``` --- #### 2. **图像显示** 使用`cv2.imshow()`显示图像,需配合`cv2.waitKey()``cv2.destroyAllWindows()`。 **示例**: ```python cv2.imshow("Color Image", img_color) cv2.imshow("Gray Image", img_gray) cv2.waitKey(0) # 等待按键(0表示无限等待) cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 ``` **注意**: - 窗口名称需唯一,否则会覆盖原有窗口。 - `cv2.waitKey()`返回按键的ASCII值,可用于交互(如按ESC退出)。 --- #### 3. **图像保存** 使用`cv2.imwrite()`保存图像,支持JPEG、PNG等格式。 **语法**: ```python success = cv2.imwrite(filename, image) ``` **示例**: ```python # 保存灰度图像 cv2.imwrite("gray_image.jpg", img_gray) ``` --- #### 4. **完整示例代码** ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread("input.jpg") if img is None: print("读取失败") exit() # 显示图像 cv2.imshow("Original Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 转换为灰度并保存 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite("output_gray.jpg", gray_img) ``` --- #### **注意事项** 1. **路径问题**:若路径错误,`cv2.imread()`返回`None`。 2. **窗口关闭**:必须调用`cv2.destroyAllWindows()`释放资源。 3. **保存格式**:JPEG有损压缩,PNG支持透明通道。 4. **中文路径处理**(引用[5]): ```python import numpy as np def imread_chinese(path): # 以二进制方式读取文件 with open(path, "rb") as f: data = np.frombuffer(f.read(), dtype=np.uint8) return cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR) img = imread_chinese("中文路径.jpg") ``` ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值