opencv保存和读入图片的结果不一致的问题

最新推荐文章于 2025-03-14 19:44:01 发布
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分类专栏： OpenCV
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Docterzzz/article/details/96424037
本文探讨了使用Python和OpenCV处理图像时JPEG与PNG格式的不同。通过对比实验，展示了JPEG格式在多次保存过程中会产生不可逆的质量损失，而PNG则保持无损。这有助于理解不同图像格式的特点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天用python读取和保存图像时，发现读取jpg的图像，在保存为jpg，再读取时，两个图像的差会有很大不同。原因是，jpeg在保存的时会有损失，png格式为无损保存。

import cv2

img1 = cv2.imread("test.jpg")
cv2.imwrite("test1.jpg",img1)

img2 = cv2.imread("test1.jpg")
img_diff = img1 - img2
cv2.imwrite("diff1.png",img_diff)
cv2.imshow("imgdiff1",img_diff)
cv2.waitKey(100)


cv2.imwrite("test2.png",img1)
img3 = cv2.imread("test2.png")
img_diff = img1 - img3
cv2.imwrite("diff2.png",img_diff)
cv2.imshow("imgdiff2",img_diff)
cv2.waitKey(100)

test.jpg

diff1.png

diff2.png

使用 OpenCV 读取、显示和写入图像
Mr数据杨
11-27 1542
本文围绕OpenCV的安装和基本操作展开，通过逐步介绍其在Python环境下的安装配置、图像读取、显示以及保存等核心操作，使读者可以快速上手OpenCV的图像处理功能。OpenCV提供了丰富且灵活的接口，通过一系列函数调用，可以高效地加载、展示和存储图像，为实现更高级的视觉处理任务打下坚实基础。理解并掌握这些基础技能，有助于开发者更深入地探索OpenCV的强大功能，在图像识别、机器学习以及实时视频处理等领域中充分利用该库的潜力。
Python|OpenCV-读取视频，显示视频并保存视频(3)
Python进阶专栏《爬虫实战进阶》，《Pyppeteer从入门到精通》原创作者
08-22 1918
在使用OpenCV处理视频的时候，不论是摄像头画面还是视频文件，通常情况下都要使用VideoCapture类来进行每一帧图像的处理。对于OpenCV而言，只要使用视频文件作为参数，它就可以打开视频文件，进行每一帧的画面的读取。同样，当摄像机编号进行传递的时候，OpenCV便可以打开摄像机，进行实时读取摄像机画面。那么对于OpenCV来说，它是如何从摄像机和文件里面去读取视频呢？读取视频之后，又如何进行保存？结合代码，OpenCV又怎么去实现呢？下面，跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附带完整代码）
关于OpenCV设置像素值之后，像素值跟设置的值存在细微偏差的原因
huangkunjoker的博客
09-17 557
前言 前段时间做某个算法对图像像素进行操作，设置了像素值为0和255，但是保存算法执行之后的图片（jpeg格式）。再读取保存的图片，发现某个位置的像素值本来是0或者255的，但是变成了3或者250等值，产生了细微的偏差。看代码也没找出什么问题。后面定位问题应该出在保存图片格式上。 一、OpenCV目前支持的图像格式 OpenCV目前支持的图像格式包括： 1、Windows位图文件 - BMP, DIB； 2、JPEG文件 - JPEG, JPG, JPE； 3、便携式网络图片 - PNG； 4
【python/opencv】显示和保存图片不一致问题
胡侃有料的博客
03-25 2641
every blog every motto: We would rather reuse an active dwarf than a sleeping giant. 0. 前言 记录有关利用python(opencv)显示和保存的图片不一致问题 1. 正文 1.1 问题 如下是利用opencv显示的图片 如下是利用opencv保存以后的图片 1.2 解决方法 原始数据为二值的“数组”文件，即，数值为0和1，为了能够显示的将其保存（否则保存下来是一张黑色的图片），需要先将其扩大0-255。 扩大以
Python opencv读图后保存，再次读取跟之前结果不一样
qiumokucao的博客
12-04 1707
读取图片，保存后再次读取： >>> ip = '0.jpg' >>> import cv2 >>> im1 = cv2.imread(ip) >>> cv2.imwrite('1.jpg', im1) True >>> im2 = cv2.imread('1.jpg') >>> (im1 != im2).sum() 70358 >>> im1.shape (456, 809, 3
opencv的cv2.imwrite()函数写图像之后，再次读取，其像素值不相等的bug
热门推荐
oukohou
09-04 7万+
opencv的cv2.imwrite()函数写图像之后，再次读取，其像素值不相等的bug 1. 今天刚发现的一个小bug： 用opencv的imread()函数读取一张图像之后，将其保存为’.jpeg’后缀的图像，然后再次读取刚刚保存的图像，会发现两次读取的图像，其像素值不相等？ 2. Bug复现： 复现代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- __aut...
opencv图片压缩后读取的像素值，和保存后读出来的像素值不一样的问题。
青草 绿叶 百合
12-14 1826
最近在写opencv压缩图片的逻辑的时候，发现一张图片用cvResize之后的像素值，和保存后的图片像素值不一样。 后来发现，原来是用cvSaveImage的时候，有第三个参数，会导致保存的图片像素值有误差，参考：http://www.cnblogs.com/wolfplan/p/4058851.html 这是我的部分代码： IplImage *image=0,*imageresiz
初识openCV--图像的读取,显示和保存
liudefa2的博客
03-14 1794
import cv2# 初始化摄像头print("无法打开摄像头！")exit()# 初始化参数brightness = 0 # 亮度contrast = 1.0 # 对比度rotation_angle = 0 # 旋转角度# 创建窗口# 创建按钮区域# 按钮位置和标签# 鼠标回调函数# 设置鼠标回调print("无法读取视频帧！")break# 调整亮度和对比度# 旋转图像# 绘制按钮# 显示图像# 按下 'Esc' 键退出break# 释放资源并关闭窗口。
【opencv-python】 不能读取或者保存图片的问题
jn10010537的博客
10-12 7122
#导入cv模块 import cv2 as cv img = cv.imread('F:\1.png') print(img) # 返回None 原因：路径前没加r。 r是保持字符串原始值的意思，就是说不对其中的符号进行转义。因为windows下的目录字符串中通常有斜杠"\"，而斜杠在Python的字符串中有转义的作用。例如：\n表示换行如果路径中有\new就会被转义。加上r就是为了...
使用opencv保存图片
04-24
好的，您想了解如何使用 OpenCV 来保存一张图片吗？使用 OpenCV 可以很容易地完成这个任务，您只需要调用 `imwrite()` 函数即可。下面是一个简单的示例代码： ``` import cv2 # 读入图片 img = cv2.imread('image....
cv2保存后的图像像素和原始像素不同，导致语义分割中label mask异常
C_C666的博客
03-02 3398
在语义分割一般需要创建灰度图作为样本的label mask，灰度图的每一个像素值代表该像素的类别。 我们在创建灰度图label mask时，需要注意最好不要使用jpg进行保存，因为jpg是采用压缩算法，保存后的图片可能像素值会发生关闭，从而导致label mask中的类别改变。 正确的做法是：将label mask保存为bmp，或者采用高质量的jpg（不推荐） ...
记一个坑，opencv从视频获取的图像帧与将该帧保存为jpg再读取像素值不一样
ngy321的博客
08-07 1416
使用opencv读取视频帧，将该帧保存为jpg后，再用出cv2.imread()读取，打印像素值发现，两个矩阵的元素值是不一样的。但是如果将该帧保存为png，那么再读取后像素值是一样的。 这个问题导致我在用jpg图片训练svm后，读取视频帧并裁减了很小一块roi（尺寸12*12）进行的分类结果不对。需要注意下。 ...
python c++ opencv读取图像有差异呀
Loong Cheng的博客
06-24 649
c++读取的 [165, 131, 112, 176, 143, 125, 188, 155, 138, 196, 164, 143, 200, 175, 152, 213, 200, 177, 233, 215, 206, 209, 184, 174, 204, 175, 157, 202, 172, 156, 200, 168, 149, 192, 159, 141; 167, 133, 118, 180, 145, 128, 189, 156, 137, 202, 170, 147, 209,
python cv2 imwrite_OpenCV cv2.imshow和cv2.imwrite结果不一致
weixin_39624733的博客
12-09 965
简述本节将针对使用OpenCV中cv2.imshow和cv2.imwrite结果不一致问题进行小结问题复现过程#图片路径sta = './Sketch/o5MuJ5T0Z0uQLT-z883VQsmx1bSA/15438410304182994.jpg'#使用模型net = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/eccv16/composition_vii.t7')im...
opencv的cv2.imread，cv2.imwrite()函数读写图像之后，其像素值不相等的问题
u013925378的博客
03-12 1万+
使用opencv的cv2.imread()读取一幅图像，cv2.imwrite()函数保存图像之后，发现两幅图像的像素值不相等，存在微小差异，眼睛看着好像没啥差异，实际数值不一样，下图蓝色部分即为像素值不同的位置。 test_image = 'ski.jpg' oriImg = cv2.imread(test_image,cv2.IMREAD_UNCHANGED) # B,G,R order ...
opencv保存文件大小的问题
weixin_43935402的博客
05-17 1359
下图为同样原始文件(avi格式，116MB，长度10分钟）转换格式后的大小，MP4V最小，XVID次之，I420最大，直接写了7.7G，清晰度还没什么区别。所以如果无特别要求，建议选用MP4V或者XVID格式来保存录像文件。最近在研究录像保存的问题，发现opencv保存的录像很大。通过研究发现opencv中不同的格式保存下来文件的大小也不一致有的特别大有的就很小。因此好奇opencv中各个格式下大小到底是什么样子的。另THEO和PIMI一直写入不进去，没找到错误的原因，欢迎大神指点。
opencv3.3和opencv2.12的imread 读取同一张图片读出来的结果不一致
破晓的专栏
08-22 2479
这个问题是在图像识别群里道友遇到的，觉得比较重要，说不定哪天就坑到我了，故记录下 opencv3.3和opencv2.12的imread 读取同一张图片读出来的结果： 异常发生的场景： 异常估计是jpg编解码器版本不一致造成的 我还没有验证，有空验证下再补充 如果是jpg编解码器的问题 为什么灰度是一致的呢？ 有空验证
opencv cv2.imwrite() 写入后像素值改变 jpg写入写出像素值变化
lanshi00的博客
01-04 3751
opencv的cv2.imwrite() 写入后像素值发生改变 jpg的问题 在做图像分割的时候，我代码里明明只有8种颜色，但是生成的图片用PS打开后，添加了许多和8种颜色相近的颜色 于是我怀疑是读写函数的问题，于是做了测试 测试 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('rgb1.jpg')#读 cv2.imwrite('3/32...
python无法运行图像_opencv python 图片读取与显示图片窗口未响应问题的解决
weixin_39839541的博客
11-29 839
显示图像是 Opencv最基本的操作之一， imshow()函数可以实现该操作。如果使用过其他GUI框架背景，就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像。但这个观点并不完全正确，因为图像确实会显示出来，但随即会消失。例如下面代码：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg')cv2....
python opencv图像的读入、显示和存储
最新发布
03-22
<think>好的，我现在需要回答用户关于如何使用Python和OpenCV进行图像读取、显示和保存的问题。用户还提到希望有示例教程，所以我要确保步骤清晰，并提供代码示例。 首先，我应该回忆一下OpenCV的基本函数。记得读取图像用的是cv2.imread()，显示是cv2.imshow()，保存是cv2.imwrite()。同时，可能需要提到一些常见的参数，比如读取图像时的颜色标志，比如cv2.IMREAD_COLOR或者灰度模式cv2.IMREAD_GRAYSCALE。 然后，用户提供的引用中有提到一些关键点，比如引用[2]提到imread的语法是image = cv2.imread(filename, flags)，引用[4]和[5]也提到了imread的使用，以及灰度处理和保存。这些需要整合到回答中。 接下来，我需要组织步骤。可能分为三个主要部分：读取、显示、保存。每个部分需要解释函数的使用方法，参数含义，以及注意事项。例如，读取图像时路径是否正确，显示图像时需要等待按键，保存时的文件格式支持。 另外，用户引用中提到了处理中文路径的问题，引用[5]提到在Linux下读取路径的问题，可能需要提到如何处理中文路径，比如使用正确的编码或者替代方法。不过常见的解决方法是使用cv2.imdecode，这样避免路径中的中文乱码问题，这可能需要在示例中加入。 然后，代码示例部分需要包括读取、显示、保存的完整流程。例如，先读取图像，检查是否成功，然后显示，等待按键，最后保存。可能还要包括灰度转换，因为用户示例中的引用提到过灰度处理，比如引用[1]中的img.shape输出的是单通道，可能来自灰度图像，所以可以添加一个灰度读取和保存的例子。 在注意事项部分，需要提醒路径的正确性，窗口关闭的问题，保存的格式支持，比如JPEG、PNG等，以及处理中文路径的方法。 现在，考虑生成相关问题。用户要求生成相关问题，可能需要围绕OpenCV的图像处理步骤，例如其他颜色空间转换、图像处理的其他操作，或者常见错误处理，比如路径错误怎么办，图像无法读取的情况如何处理等。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，每个步骤有对应的代码和解释，并且引用相关的引用内容，比如在读取图像时引用[2]和[4]，显示时引用[3]中的Mat对象可能和numpy数组的关系，保存时引用[4]和[5]中的示例。 检查是否有遗漏的部分，比如是否需要提到窗口管理（cv2.namedWindow或者destroyAllWindows），或者如何处理图像数据（numpy数组的操作）。用户的问题主要集中在读取、显示、保存，所以可能不需要深入其他处理，但可以简要提及。 现在开始组织内容： 1. 读取图像：使用cv2.imread，参数filename和flags，flags的选项如cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，检查是否成功读取（是否返回None）。引用[2]和[4]。 2. 显示图像：cv2.imshow，窗口名称和图像变量，配合cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows。可能提到窗口的创建和关闭。引用[3]中的Mat对象对应到Python中的numpy数组。 3. 保存图像：cv2.imwrite，参数路径和图像数据，支持格式，返回布尔值是否成功。引用[4]和[5]。 4. 示例代码：包括读取、显示、保存的完整流程，可能添加灰度转换的例子，以及处理中文路径的方法（使用imdecode）。 5. 注意事项：路径正确性，窗口关闭，中文路径问题，保存格式。 相关问题可能涉及其他颜色空间转换、错误处理、性能优化等。 现在将这些内容整合成中文回答，确保代码正确，并添加引用标识。</think>### 使用Python和OpenCV进行图像的读取、显示与保存 以下是分步教程，包含代码示例和注意事项： --- #### 1. **图像读取** 使用`cv2.imread()`函数读取图像，支持多种格式（如JPEG、PNG等）。 **语法**： ```python image = cv2.imread(filename, flags) ``` - **`filename`**：图像路径（若路径含中文，需特殊处理，见注意事项4）。 - **`flags`**（可选参数）： - `cv2.IMREAD_COLOR`：默认，读取为BGR三通道图像[^2]。 - `cv2.IMREAD_GRAYSCALE`：读取为灰度图像[^4]。 **示例**： ```python import cv2 # 读取彩色图像 img_color = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 读取灰度图像 img_gray = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ``` **检查是否读取成功**： ```python if img_color is None: print("图像读取失败！") ``` --- #### 2. **图像显示** 使用`cv2.imshow()`显示图像，需配合`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`。 **示例**： ```python cv2.imshow("Color Image", img_color) cv2.imshow("Gray Image", img_gray) cv2.waitKey(0) # 等待按键（0表示无限等待） cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 ``` **注意**： - 窗口名称需唯一，否则会覆盖原有窗口。 - `cv2.waitKey()`返回按键的ASCII值，可用于交互（如按ESC退出）。 --- #### 3. **图像保存** 使用`cv2.imwrite()`保存图像，支持JPEG、PNG等格式。 **语法**： ```python success = cv2.imwrite(filename, image) ``` **示例**： ```python # 保存灰度图像 cv2.imwrite("gray_image.jpg", img_gray) ``` --- #### 4. **完整示例代码** ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread("input.jpg") if img is None: print("读取失败") exit() # 显示图像 cv2.imshow("Original Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 转换为灰度并保存 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite("output_gray.jpg", gray_img) ``` --- #### **注意事项** 1. **路径问题**：若路径错误，`cv2.imread()`返回`None`。 2. **窗口关闭**：必须调用`cv2.destroyAllWindows()`释放资源。 3. **保存格式**：JPEG有损压缩，PNG支持透明通道。 4. **中文路径处理**（引用[5]）： ```python import numpy as np def imread_chinese(path): # 以二进制方式读取文件 with open(path, "rb") as f: data = np.frombuffer(f.read(), dtype=np.uint8) return cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR) img = imread_chinese("中文路径.jpg") ``` ---
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