pytorch 保存、读取 tensor 数据--转载自 “呆萌的代Ma”

这段代码示例展示了如何在PyTorch中使用`torch.save()`和`torch.load()`函数保存和加载Tensor。首先创建了一个二维Tensor,然后将其保存到文件'test_save_tensor.pt'中,接着从该文件中加载Tensor并打印,确保加载过程正确无误。
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首先导包:

import torch

save_torch = torch.Tensor([[1, 2, 3, 4],
                           [2, 34, 5, 6]])

保存 tensor

torch.save(save_torch, 'test_save_tensor.pt')

读取 tensor

load_torch = torch.load('test_save_tensor.pt')

完整测试代码

import torch

save_torch = torch.Tensor([[1, 2, 3, 4],
                           [2, 34, 5, 6]])
print(save_torch)
torch.save(save_torch, 'test_save_tensor.pt') # 保存
load_torch = torch.load('test_save_tensor.pt') # 读取
print(load_torch)

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