网站logo现在在标签旁的做法

本文介绍了如何通过使用Favicon.ico来提升网站的专业形象及个性化水平。主要步骤包括:将图标文件改名为favicon.ico并上传至网站根目录,然后在首页源文件<head>部分插入指定代码。

图标是网站的缩略标志,可以显示在浏览器标签、地址栏左边和收藏夹,是展示网站个性的缩略logo标志,也可以说是,如果要让网站看起来更专业、更美、更有个性,favicon.ico是必不可少的.
图标位置

 

如何使用Favicon.ico?
1. 将成功生成的图标文件下载并改名为favico.ico,上传到网站根目录。
2. 在网站首页的源文件<head> </head>之间插入下面的斜体部分代码
<head>
……
<link rel="shortcut icon" href="favicon.ico">
</head>
3.动态ico图标 的实现方法,先把做好的gif动态图标命名为favico.gif <head></head>之间加上:<link rel="icon" href="favicon.gif" type="image/gif" >

 

from:http://www.ico.la/

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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